GeneGo发布新版本的数据挖掘平台

GeneGo, Inc .)宣布其旗舰数据挖掘平台的新版本MetaCore 3.0。新版本的目的是让科学家构建混合信号/代谢网络从几乎任何类型的实验数据。

人们认为这个突破可能会提供一个飞跃解决功能分析的基因表达,蛋白质组学,代谢组学,高含量筛查(高碳钢),核和其他类型的实验数据。

代谢组学数据的可视化MetaCore 3.0还有一个解析器与网络之间的连接通路的背景下,规范途径,细胞过程和人类疾病。

新版本还增加了企业级数据管理和用户访问系统和疾病的特定的网络。

“我们相信,在这个新版本中,我们在功能数据分析解决一个主要问题,即信号和之间的解偶联
效应的网络在复杂的系统中,”塔蒂阿娜Nikolskaya博士说,首席科学官GeneGo的主席和创始人。

“活细胞对刺激的反应主要通过改变其核心生物化学,和许多代谢物作为信号分子和介质。全基因组的整个过程形式化receptor-ligand交互激活某些代谢途径中关键的理解复杂的条件,比如疾病或药物的影响。

然而,信号和代谢途径到目前为止在很大程度上没有可联结的即使是最好的研究酵母。现在,我们已经完成了这个项目对人类和其他哺乳动物。与代谢和信号网络的整合,以及receptor-ligand交互,MetaCore涵盖所有水平分辨率的谱细胞过程单个蛋白小分子间的相互作用。”

“在实践中,这意味着我们的客户现在可以分析在一个系统中多个数据集将不相容的在其他环境中,例如质量规范从人类血液代谢数据生成与临床前临床试验鼠表达数组和小干扰rna实验细胞培养,”朱莉说科比,在GeneGo业务发展副总裁。

“想想交叉验证的代谢生物标记和药物作用方式在动物研究和筛选数据的系统。MetaCore 3.0是一种常见的环境生物学家和化学家在整个药物发现管道。

我们也解决了共享的实验中,知识和分析一个复杂的企业账户和实验管理系统分层访问共享账户,通过e-notes交换和注释的数据和结果。”