关系疗法和米拉团队识别COVID-19治疗候选人

关系疗法,药物开发公司由数据驱动的科学和机器学习(ML),宣布项目再保险,应用关系疗法及其合作伙伴的技术鉴定的特制药物组合作为潜在的治疗COVID-19候选人。项目重新将专注于寻找治疗之间共同应对病毒进入和复制和米拉疗法(魁北克人工智能研究所)和关系,与整体科学方向由米拉创始人教授Yoshua Bengio(2018年图灵奖获得者)。项目还将创建一个平台来开发治疗,适当调节免疫应答通过独特的感染阶段监督关系的首席医疗官David Roblin博士。资助项目是由比尔和梅林达•盖茨基金会的资助关系疗法。

关系疗法和米拉将致力于利用最强大的机器学习技术目前被部署在世界上最大的科技公司和学术界,彻底改变计算药物开发。为了合并思想领导空间,关系加强了与五个关键任命高级领导团队和SAB:查尔斯·坎贝尔·罗伯茨博士的企业家,被任命为主席;大卫Roblin博士,首席运营官返老还童和前辉瑞研发主管欧洲,被任命为首席医疗官:教授迈克尔·布罗斯特,从帝国和Twitter,并将汉密尔顿和剑,米拉,被任命为SAB。

查尔斯·坎贝尔·罗伯茨博士关系疗法的主席,说:“关系是荣幸与盖茨基金会在寻求快速识别COVID-19治疗候选人。图毫升是机器学习的前沿,底层核心推荐技术等科技巨头在DeepMind Pinterest和是一个关键的研究话题。直接关系是在第一个部署这些方法在药物开发中,并已深深幸运在吸引很多领先的科学家在这个任务。”

教授Yoshua Bengio,米拉的创始人。他说:“使用机器学习的发展我们可以整合许多有关疾病的信息来源,并构建系统,改善随着时间的推移使用主动学习。比尔和梅林达•盖茨基金会已经确认这种方法作为一个完美的机会来使用毫升正确识别和评估潜在的药物组合作为COVID-19治疗方法,通过搜索巨大的组合空间尽可能快。”

CMO大卫Roblin博士关系疗法,说:“我们的种族一起打败COVID-19和改善病人的结果通过识别现有疗法可以改变用途。为此我们已经组建了一个杰出的团队与米拉和关系数据科学、机器学习、生物学和药物开发经验。这是必要的资金来支持这些努力。”