通过Pangaea Data的新型自然语言生成驱动产品证明了人工智能在生命科学中的有效性

来自一家领先的全球制药公司的高级首席数据科学家展示了其使用Pangaea Data的新型人工智能驱动产品PIES (Pangaea的智能提取和总结)的成功故事。

该报告于2021年9月21日在生物- it世界会议和博览会上举行，展示了PIES固有的自然语言生成(NLG)方法，为临床医生和研究人员提供了基于离散值和结构化数据自动生成临床叙述的能力，用于监管报告。演示包括了PIES独特的神经体系结构的技术细节，它使用了一种增强程序来解决数据稀疏性(仅用200个示例进行训练)。演示表明，与复制机制相结合，PIES确保了输出(文本叙述)中出现的值的模型可解释性和精度。pie还被证明对各种输入数据集具有泛化性，并且由人类专家验证了输出，从而允许以最小的人力进行有效的模型改进。该演示突出了与GPT-3、T5、PEGASUS等通用语言模型相比，PIES在统计和功能上的优越性能，进一步证明了其独特性和可伸缩性。

近年来，人工智能技术(如NLG)的采用在许多行业中有所增加，因为它能够将计算机化数据转换为自然语言。它有助于将概念转化为文字，并迅速将原始数据转化为见解。2018年全球NLG市场价值3.362亿美元，预计2019年至2025年的复合年增长率为19.8%。

Pangaea Data还在Bio-IT World上向临床医生和研究人员介绍了其新颖的无监督自然语言处理(NLP)方法，这些方法也是PIES固有的，并帮助制药公司和医疗保健组织从电子健康记录中提取情报，包括临床医生的笔记和多模态数据。研究表明，PIES发现了难以诊断疾病的新临床特征，有助于早期诊断患者，发现50%以上未诊断或编码错误的患者，在仅2-3周内将筛查成功率提高了400%，并节省了80-90%的时间。

在来自生物制药行业和学术界的著名科学和技术专家的支持下，PIES还有助于在药物和生物标志物发现的背景下发现与临床特征相关的基因。这与前面提到的功能相结合，有助于将PIES嵌入到制药、生物技术和医疗保健公司的核心基础设施中。PIES基于Pangaea Data的专有无监督人工智能，Pangaea Data是一家由经验丰富的企业家创立的公司，他们通过学术研究筹集了超过1.3亿英镑。该公司由来自工业、伦敦帝国理工学院和斯坦福大学的顶尖专家提供咨询。自2019年以来，Pangaea Data已经从领先的风险投资家和投资者那里获得了两轮融资，通过其在伦敦和旧金山的办事处，过去一年增长了15倍。

该公司最近获得了来自诺华生物医学研究所(NIBR)前软件和数据工程全球主管Andy Palmer先生的进一步投资，他评论道:“作为一名经验丰富的药物研发老手，我发现医疗保健和制药的未来在于数字资产。Pangaea Data是目前最先进的临床数据平台之一。”

Pangaea Data创始人Vibhor Gupta博士表示:“我们非常高兴能够展示派思为生命科学和医疗保健行业带来的价值，这一点可以从我们与一家领先的全球制药公司的成功故事中得到证明，他们在Bio-IT World上的演讲，我们在高影响力期刊上的同行评审出版物，以及我们的投资者，包括领先的风险资本家和制药行业的专家。”