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来自诺丁汉大学的Laura Kilpatrick, Chloe Peach和Carl White谈论癌症研究，以及他们如何使用我们的微皿阅读器PHERAstar和CLARIOstar。

有这么多LIMS可供选择，您如何确保为您的实验室选择了正确的LIMS ?在这段短视频中，学习如何在选择新的LIMS时做出最佳、最明智的决定。

LIMS解决方案的实际成本差异很大。在CSols公司的这段视频中，探讨了实施LIMS的不同成本来源，包括许可、硬件和数据迁移。

Ken Yeong博士讨论了药物的未来，如将其重新用于其他医疗用途，以及对现有药物进行创新。

进化和癌症生物学家Carlo Maley博士讨论了大自然是如何战胜癌症的，以及在人类身上使用这些方法的可能性。

现代机器学习在帮助科学家整理庞大的数据集方面很有帮助。但对于需要推理或推理的事情，它就不那么有用了——这两者对科学过程至关重要。一组科学家现在正试图用一种新的机器学习来解决这个问题。这种新方法旨在找到交互和生成数据的底层算法模型，以帮助科学家揭示因果关系的动态。

继突破性的3D打印角膜之后，纽卡斯尔大学的一组研究人员开发了一种制造自形成角膜的技术。该团队现在打算进一步完善这项技术，以生产用于人体植入的角膜。

这部动画探索了几种最新的治疗方法，旨在挖掘这种自我愈合能力。

要了解疫苗的工作原理，首先要了解免疫系统的工作原理。这个短片解释了疫苗如何使身体产生正确的抗体来对抗特定的疾病。

在实验室信息学和LIMS咨询业务中工作了相当长一段时间后，我们在CSols, Inc.已经暴露在许多神话和误解中。虽然其中一些说法可能有一点道理，但在大多数情况下，这些说法是站不住脚的。在本期视频中，我们列出了五大误区，并“打破”它们。