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细胞移动,移动它!理解细胞迁移背后的机制是一个重要的拼图的许多基本的生物过程和病态。本文探究了教科书模型细胞迁移,最近的见解在运动模式,强调了技术推动细胞迁移的研究。

代码的野生纪录片,科迪Sheehy(获奖制片人和导演)和CRISPR科学家萨米Kiani探索基因工程的争议和神秘的世界。采访中Kiani Sheehy我们野性的代码覆盖所有方面,包括纪录片的制作,发现Jiankui他的实验,震动了世界,能够“购买”的概念更长的寿命。

Lipidomics卓越奖(LEA)成立通过Lipidomics加强生命科学。回顾许多提交高质量的项目后,LEA陪审团宣布三个获奖者。

Evangelia Petsalaki博士是欧洲生物信息学小组组长,她的研究团队研究人类健康和疾病中细胞信号传导等条件。与团队合作专门从事女士,成像和细胞生物学,他们的目标就是让两个预测模型和条件,这样他们就可以预见在生物网络在不同条件下会发生什么。

破译第一个在2003年完成的人类基因组序列需要共同努力的科学家来自20个机构和30亿美元的资金。在过去的十年里,whole-exome测序(韦斯)确立了自己作为一个方法,成功地平衡成本和有用数据的输出诊断或研究应用。在这里,我们看看韦斯在实验室和临床使用,以及为什么它是首选方法的选择等方面。

开始“蛋白质组学的发展”系列是一个蛋白质组学的先驱,教授Ruedi Aebersold。Aebersold在定量蛋白质组学的研究已经帮助塑造我们了解蛋白质的功能、交互和在正常和病变的局部状态。

可持续性是一个热门话题随着世界人口的持续增长,带来了一个需求增加粮食产量。本文以一看农业工程精度创新(Agri-EPI)中心,成立由英国政府作为工业的一部分挑战策略,创新技术在农业。

鉴于癌症的复杂性,它可以说是不可能单分子将作为癌症的临床意义的生物标记物。今天,生物标志物发现涉及检测模式,特征或表型可以测量和监控病人的旅程。在这里,我们看一下这两种方法在探索发展的领域。

当开发诊断测试或评估的结果,重要的是要理解这些测试的可靠性如何,因此你获得的结果。通过使用样本已知的疾病状态、价值观等敏感性和特异性可以让你评估计算。

在这样一个时代,先进的high-throughput-omic技术允许更便宜、更快的基因组筛选,消费者基因组学越来越主流,越来越多的人选择购买基因测试用于各种目的,包括个性化的营养建议。