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扩大的采用药物基因组学测试

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不是所有的病人以同样的方式回应相同的药物。几种常用药物是无效的在一个大比例的患者他们规定,或造成不良反应。传统的“一刀切”的方法的药物开发和使用越来越让位于更个性化的方法。药物基因组学(PGx)基因变异如何影响药物反应——提供了巨大的潜力来改善患者的可能性会规定正确的药物为他们在正确的剂量,避免浪费时间和资源与无效的药物和预防潜在的危险的副作用。

然而,采用药物基因组学测试医疗仍然比较有限,尚未达到其潜力。等项目药物基因组学中心的卓越匹兹堡大学的合资企业和热费希尔科学,旨在改变这一切,证明预测的临床效用PGx测试。

188金宝搏备用最近有交谈的乐趣菲利普博士空药店和治疗学的副教授匹兹堡大学和匹兹堡大学的副主任/ UPMC精密医学研究所,以了解更多关于卓越中心的指导和好处PGx测试提供了患者和提供者。

安娜·麦克唐纳(AM):你能告诉我们更多关于药物基因组学卓越中心,其发展和目标?什么好处项目如卓越中心提供给患者和临床医生吗?


菲利普空(PE):卓越的药物基因组学中心是第一个学术产业合作的美国的年代塔特部署PGx人口规模,结合领先的学术的卫生系统的资源——匹兹堡大学医学中心(UPMC)和热费希尔科学,一个行业的领导者推进精密医学基因组测试和解决方案。愿景是先发制人测试150000人使用微阵列技术可以扩展到整个卫生系统通过混合研究和临床return-of-results倡议。


卓越中心有三个主要目标。一是开发最先进的PGx方法和分析,包括与热费舍尔开发定制的数组解决方案推进先发制人的基于仪表盘测试。二是进一步提高参与者的结果通过临床实现和演示的经济点的证据。第三是教育,推进技术意识。


皮特/ UPMC和热费希尔致力于广泛实现预测基因组学和我们努力建立一个全球网络用户分享最佳实践。最终,我们计划演示先发制人的PGx数据的价值。


问:从PreCISE-Rx倡议你学到了什么?这是如何影响了药物基因组学卓越中心的吗?


体育:2015年,我集团在皮特/ UPMC推出Pharmacogenomics-Guided保健提高药物治疗的安全性和有效性,或PreCISE-Rx,倡议。我们的目标是实现一个简单的PGx测试指导使用的抗血小板药物用于预防心脏支架植入后凝血。这个初始部署证明genotype-guided注意改善结果的可行性。PreCISE-Rx倡议显示我们可以完成测试,使用这些数据来调整处方,并获取结果。


这种方法现在是标准护理UPMC测试近4000病人。我们还集成测试结果在卫生系统的电子健康记录(EHRs)系统,推出即时临床决策支持,并实现pharmacist-led服务,帮助临床医生对患者选择合适的药物后PGx测试。


这个项目涉及单基因测试形成我们的更广泛的PGx项目的基础。大学的支持下,UPMC和我们的合作伙伴在热费舍尔,我们构建了一个定制的多基因测试涉及14个基因可用于个性化50多个药物的处方。通过展示先发制人的价值,panel-base测试,我们将能够提高药物成千上万的患者的治疗结果。


问:药物基因组学卓越中心是一个工业和学术界之间的合作。你能告诉我们更多关于双方的角色?有什么与热费希尔建立合作中心带来了所做的工作,否则可能没有完成吗?


体育:药物基因组学的成功卓越中心是由一个独特的生态系统的资源,每一方带来互补和协同一套技能。这样的合作项目都需要什么驱动创新。


热费希尔的领导和创新技术,以其广泛的阵列组合,丰富的历史聚合酶链反应和下一代测序和资源在商业开发、制造、和物流提供精密医学进步我们能力规模大于可以实现如果匹兹堡大学的从事这个项目。热费舍尔也分享我们的愿景,真正推进精密医学领域,生态系统中的每个利益相关者——技术创新者,临床医生、卫生系统,信息化社区,纳税人必须对齐。bet188真人


匹兹堡大学的药学院坐落与临床与转化科学研究所(CTSI)和精密医学研究所,创建健壮的基础结构来驱动成功。UPMC,临床的合作伙伴是一个最大的学术在全国卫生系统。作为一个真正的综合金融交付系统,它介绍了驱动创新的机会,了解其对价值指标的影响。我们的目标是改善临床结果和经济可行性意义的输送系统。如果我们可以证明这一点,我们可以传播知识给别人。


问:技术或平台是核心的研究中心,到目前为止它扮演了怎样的角色在您的团队在药物基因组学的工作吗?集团在技术时应该考虑启动药物基因组学计划记住感兴趣?


体育:卓越中心的先发制人,基于仪表盘测试,我们使用热费舍尔PharmacoScan阵列平台GeneTitan仪器。这种技术提供了我们寻找的目标和使我们能够增进PGx的前瞻性战略部署。


阵列技术覆盖的目标,满足临床和研究内容的需要对临床的影响,验证促进基因和变异成一个临床implementation-ready位置在适当的时候,和genotype-phenotype发现。


我们使用PharmacoScan数组作为主力先发制人的面板,然后我们可以填写与其他技术,如反应性平台快速测试更有针对性的目标。


在选择技术,内容是当代最重要的是,它符合我们的部署需求(包括临床和研究方面),和基因分型结果的性能和质量高,以满足性能指标。周转时间也很重要。成本也必须认真考虑,特别是在开始一个项目的目标是扩展到提供测试每一个病人。


问:你在商店看到的未来PGx吗?如何普遍会在未来5 /十年吗?可以预测PGx测试成为常规医疗?例如,出生时血液或者唾液测试来预测患者对多种药物的反应吗?


体育:理解什么驱使变异性药物反应是我们应该尽力做到的。我们仍然有很长的路要走的正确每个病人正确的剂量的药物。基因组学是一个关键因素对许多药物反应,许多药物的数据是强大的。


挑战在于确定在卫生系统提供基因测试。例如,当病人到达一定的年龄时,触发诊断,或者规定推荐的药物,这可能对那些病人合理部署测试产品和这些结果在文件。言归正传,我们可能会考虑大规模测试病人一定年龄但必须有证据表明,投资回报足够在短期限为美国卫生系统是可行的。


我想我们会测试所有的病人”或“测试”阶段。的ROI基因检测的人口规模的一件事我们想展示卓越的中心。在不久的将来然而,我可以想象测试被部署为一个激励雇主健康项目,或在一定年龄阈值;像我们做结肠镜检查或乳腺癌筛查。


测试将变得更加无所不在的成本下降,就容易部署我们学习这些测试的数据。到达那里,我们必须教育提供者、确保数据是易于使用和理解,并通过卫生系统,它遵循病人。临床决策支持也很重要。随着所有这些事情变得越来越普遍,我认为我们会看到数据纳入临床护理更频繁。每一次你做的一个实现,它变得更容易。


问:什么更多的采用PGx有限测试医疗吗?需要做什么来克服这些临床实施的障碍和驱动进步在这个地区?


体育:有三个因素限制了药物基因组学的测试现在在医疗保健:

1。 付款人覆盖和报销:我们需要一个更广泛的话题有PGx数据包括所有利益相关者的价值。我们需要表明,它具有经济意义来测试一个人一旦对很多事情,然后重用数据的下游。它可以归结为一个问题谁来承担的成本时,初始测试结果下游是有价值的。在过去的两年里,已经有重大进展覆盖更大范围的在这一领域,通过医疗保险政策和一些费用,所以我乐观的早期测试正在慢慢的价值来光

2。 标准化的信息:数据必须在标准化的格式可以使用;便携式、可互操作的,容易发现和使用。如果PGx测试的数据不容易可行的提供者在卫生系统当前的电子健康记录或与决策支持、集成和应用进程。

3所示。 教育:我们必须帮助提供者和病人理解PGx数据对他们意味着什么保健发展在实践中使用它。这可能是弹出警报在关键推荐的健康记录,临床决策支持项目,或健康科学教育课程或通过继续教育解决方案。匹兹堡大学的药学院提供高保真、能力训练通过我们Test2Learn PGx证书项目。有越来越多的学习者的兴趣达到技能有关如何应用精密医学实践中,仍然有很多要做的培训。教育也对意识。我们需要种植的可见性和可用性新技术使人口规模的成本效益测试不仅仅是卫生系统。这是我们合作的一个好处热费舍尔——传播创新和最佳实践来进一步推进PGx在未来。


问:除了你的工作卓越中心,你一直与其他组织合作,推进自己的预测基因组项目。你能告诉我们更多关于这些努力吗?


体育:作为卓越中心的使命的一部分扩大采用预测基因组学,与热费希尔和通过我们的继续合作,我有机会与来自世界各地的组织,以帮助他们在自己的精密医学之旅。例如,我们最近会见了卡塔尔基因组计划从我们的经验分享见解皮特和UPMC进行一项新的倡议,以加速基因组研究和临床应用为阿拉伯人预测基因组学。


超出我的角色在药物基因组学卓越中心和匹兹堡药物基因组学计划,我感到很荣幸参与我们所有人研究项目,使得PGx结果可供研究者和参与者很快。我也参与了一些专业协会,我帮助推进教育、政策和专业应用。


问:什么伦理性考量必须在实现PGx测试作为日常保健的一部分?


体育:相对于其他领域,如疾病诊断检测的遗传条件,道德在PGx测试不太普遍的担忧,但他们并不是零。供应商必须敏感时讨论病人了解什么。也有意外的发现可以从测试结果;例如,我们可能会了解情况或疾病,影响病人或他们的家庭。


从伦理的角度来看,一个共享的决策模型与患者是至关重要的,讨论测试的益处和潜在风险。


但有趣的是,在很多情况下这是我们的患者或研究参与者驾驶PGx的热情。有很多的兴奋在试图减少迭代药物的使用,而不是为典型的试错的方法。同时,增加访问通过直接向消费者提供基因检测。这增加了访问激活患者PGx测试。越来越多,我们有病人来诊所说,“我想了解更多关于我的药物,特别是如果我能得到正确的而不是支付的东西可能不工作或有副作用。”

菲利普博士空安娜·麦克唐纳说,科学技术网络作家。188金宝搏备用

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安娜·麦克唐纳
安娜·麦克唐纳
科学作家
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