DNA芯片改善脑部肿瘤的诊断

一组科学家居里研究所和Inserm宣布,他们利用DNA芯片技术能够区分最好的肿瘤预后,其染色体1经历了一个特定的删除。

科学家们预测,这些缺失筛查可能被纳入标准诊断测试到2005年底。

研究结果发表在2005年9月出版的神经病学年鉴,是通过研究获得特定的子群的基因改变更敏感的神经胶质瘤。

让Delattre和他的团队- salpetriere医院和奥利弗Delattre居里研究所的和他的团队发现了几种类型的染色体1删除,只有其中一个是与神经胶质瘤预后良好。

这些发现使用全息阵列分析记录;这种技术可以建立高分辨率的地图揭示基因组异常(放大、删除)。

只有完整的染色体的短臂上损失1结合完全失去19号染色体长臂的预后良好。

1号染色体短臂的部分损失,另一方面,特征更多的恶性肿瘤。

这样做回顾性研究的肿瘤样本库- salpetriere医院使用居里研究所的技术。

基因的研究结果表明,这两个删除,因此与神经胶质瘤的好和不良预后相关,是不同的。

报告指出,基因组学和特别是DNA芯片生成的信息改变潜在的癌症。

在使用这些工具,医生可以改进和完善肿瘤分类,使更多的个性化治疗方法。

霜和沙利文,地址multifactoral上升的疾病比如癌症药物以及生活方式疾病如肥胖也可能经历强劲的收入增长。

此外,随着患者团体越来越分散,诊断方法改善,以证据为基础的个性化治疗的需求可能增加。

全息芯片-全息阵列是由利用基因组片段的目标约150 000个碱基对。大约500的目标,这些芯片承受整个基因组的概述。

实际上,肿瘤DNA和正常DNA标记不同颜色的荧光分子(例如红色和绿色)分布在芯片上。

这两种DNA(探针)与目标芯片杂交,导致发光斑点的出现。

之间的关系两种类型的荧光分析使用软件,这决定了每个探测器的相对数量。

红色主导时,有一个多余的肿瘤DNA:该地区被认为是被放大。

当绿色是优势,只有正常的DNA有绑定:这一地区已被删除从肿瘤DNA。

当两种颜色出现在等量,肿瘤DNA既没有增加也没有失去了这个地区,调查出现黄色。