药物和肿瘤模型结果的重大技术创新

Physiomics公司宣布，该公司已经开发出一种复杂的核心细胞生长模型，该模型可以显示为什么不同的癌细胞对一类创新的抗癌药物有不同的反应。

这项模拟工作还表明，一些耗时的实验室培养癌细胞的工作现在可以在计算机中快速建模，而不是在实验室中花费很长时间。2005年10月19日至21日在美国波士顿举行的系统生物学国际会议上讨论了物理组学计算机模拟方法的实用性。

这项技术创新表明，使用Physiomics的SystemCell®软件，复杂的虚拟细胞在计算机中“生长”，以模拟许多癌细胞的实验行为及其对药物的反应。这一重要的发展为肿瘤药物反应的现实和预测模型铺平了道路。它也符合Physiomics薪酬委员会制定的关键技术标准，如2005年6月26日授予的未批准期权的25%现在可用于行使。

一个更好的癌症治疗测试预测系统有望对制药公司产生巨大的价值，并可以通过更好的治疗为患者带来巨大的利益。目前，在所有进行临床试验的抗癌药物中，只有5%被批准供患者使用，是行业标准的一半。

关于细胞生长的新研究研究了为什么癌细胞之间的微小遗传差异意味着一些在治疗时死亡，而另一些则存活和生长。这在标准的细胞生物学工作中并不明显，它开辟了根据患者情况使用适当药物组合优化治疗的可能性。

用于开发该模型的数据来自科学文献，并特别关注一种极光激酶抑制剂候选药物VX-680，该药物由Vertex Pharmaceuticals Inc.开发，并授权给Merck & Co. Inc.。阿斯利康(AstraZeneca)正在开发的极光激酶抑制剂的公开数据也已被使用。

极光激酶抑制剂是一种新型的抗癌药物，在临床前研究中已显示出良好的抗癌能力。除默克公司和Vertex公司外，Astex Therapeutics Ltd、Chroma Therapeutics、Cyclacel Ltd、Millennium Pharmaceuticals Inc、Rigel Pharmaceuticals Inc和Serenex等公司正在开发约16种极光激酶抑制剂。

物理组学认为，计算机模拟可以帮助优化从临床前开发到临床开发的过渡，并有助于优化剂量计划，这是临床试验中的主要问题之一。研究表明，将药物开发成功率提高10%，每一种药物可节省2.42亿美元。物理组学和拜耳技术服务在癌症领域的临床反应预测方面进行合作。

“对于制药行业来说，通过预测不同细胞类型的有效药物剂量和时间表，虚拟方法可以节省大量的时间和金钱。目前，这是在实验室里一步一步地完成的，或者是在严格的临床试验中完成的。”“我们的技术也与制定如何最好地使用新一代靶向治疗方法以及降低其临床开发风险非常相关。”