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超过100万人的研究表明O型血可能防止COVID-19

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信贷:Prasesh Shiwakoti (Lomash)。

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本文基于有待同行评审的研究成果。因此被视为初步结果,应该解释为这样的。了解同行评审过程的作用研究在这里。为进一步的信息,请联系引用源。

今年6月,188金宝搏备用报道的一些初步结果从个人基因组学和生物技术公司23 andme的COVID-19基因研究。这些结果进一步证明借给建议早些时候,一个人的血型——由一个基因被称为土著居民的——可能与COVID-19易感性有关。现在,23 andme科学家发表了前四个月的研究结果已收集的数据来自100万多个研究参与者。


遗传学和COVID-19
遗传学家来自世界各地作出了实质性的贡献,促进我们理解COVID-19病理和疾病易感性。这是一个快速回顾:



最初,这项研究旨在利用23 andme基因数据的大型银行客户同意他们的样本用于研究目的。但积极响应研究意味着,今年5月,该公司宣布开放个人报名,已经住院有严重COVID-19但没有公司客户。

23 andme优先提供数据生成的研究迅速科学界,并且它已经共享在最近几个月玩厌了的方式初步结果。结果在6月发布包含超过750000个参与者的数据的分析。

23 andme说,当比较研究参与者积极报道COVID-19测试那些报道负面测试,变异土著居民的基因相关COVID-19的风险较低。

快进到今天,最新的结果(可用预印本格式超过100万名研究参与者的分析)文档。

除了遗传因素与COVID-19严重性相关风险因素,该公司也再次“强大的协会”的报告土著居民的基因,它似乎与COVID-19诊断,在chr3p21.31除了拥有轨迹,这似乎与COVID-19严重性。

研究依赖于基于网络的调查——自我报告方法——包括初始基线调查和三个后续调查。所有调查整合问题解决:

  • 从2020年2月感冒或流感样疾病的症状

  • COVID-19检测和诊断

  • 住院治疗

  • 疾病的严重程度

  • COVID-19测试和诊断在头等舱和二等的家庭成员

  • 接触COVID-19的潜在来源。


问题与特征和社会经济地位也收集。在挖掘数据之前,重要的是要注意,自我报告方法受到有效性问题,因为它无法保证个人诚实反应的充分肯定。

23 andme采用了全基因组关联研究(GWAS)方法,在个人基于特定表型进行分类,例如,有一种疾病或没有疾病之前,通过单核苷酸多态性(SNP)基因分析阵列探测器的DNA特定的基因变异。如果在某些表型变异发生在更高的频率相比其他表型,变异是列为与表型相关。协会意味着一个链接但不能证明因果关系。

科学家们定义一组捕获的某些方面的表型COVID-19诊断和严重程度,包括“诊断”表型标识从COVID-19积极或消极的诊断测试,描述疾病严重程度和四个表型。这包括肺炎、住院或呼吸支持的必要性。个人数据没有公布COVID-19诊断是利用表型严重程度提供一个对照组。

血型O -反对COVID-19保护性因素?


7月25日,超过105万人已经完成了基因研究基线调查。这些受访者中,93.2%来自美国,2.4%是英国,剩下的4.4%来自全球的其他国家。多样性表示,80.3%的人群是欧洲血统,11.3%的拉丁裔,2.7%的人群的非裔美国人或黑人祖先。

从分析23 andme报道一些有趣的发现。首先,它声称数据提供了强有力的证据为ABO血型的作用程度和COVID-19易感性。“我们的数据支持作用,对感染的易感性,这表明血型O是保护non-O血型相比,“科学家们写道。AB血型没有演示分化从组织或协会的确切机制血型和COVID-19尚不清楚,但是在论文中,作者指出,一个潜在的血型和绑定之间的联系SARS-CoV-2病毒粒子的内化

23 andme科学家承认,他们已经考虑如何对撞机偏见可能影响数据集。为什么?的数据也表明,O型血可能是流感的危险因素。这需要注意的是,因为这项研究的参与者主要是来自美国、和数据收集的时候,COVID-19测试在美国仅限于个人出现流感样症状。“因此,它是可能的,个人的人口接收COVID-19测试丰富了流感病例,和明显的保护自然的ABO血型COVID-19可能源于一种微妙的对撞机偏见,“科学家们状态。“然而,我们的数据也表明,O型血是保护产生严重后果的人口,预计这不会在对撞机偏差假设。”

疾病严重程度关联


科学家们还发现了一个协会在一个特定的轨迹chr3p21.31,与疾病的严重程度。它被确认在所有表型,但尤其强烈,最低p价值与呼吸道症状相关的表型。“这个地区包括几个不同的基因(SLC6A20,LZFTL1,CCR9,CXCR6,XCR1,FYCO1)。一些在免疫反应中发挥作用在肺部感染。的基因SLC6A20可能在表达中发挥作用的血管紧张素转换酶2 (ACE2)蛋白质进而导致更大的病毒,“23 andme说新闻稿。科学家们注意到,大多数的人口支持协会起源于欧洲,这很可能与这个人口群的大小。

非基因关联


除了遗传关联识别研究中,23 andme还发现其他有趣的关联数据。众所周知,种族和民族差异存在关于COVID-19感染的影响记录疾病控制和预防中心。这里的数据强调这种差异。“我们的数据显示,黑人研究参与者83%相比,更有可能因COVID-19住院欧洲受访者年龄调整后,性别、社会经济地位、身体质量指数,和一个预先存在的条件,”该公司说新闻稿

性别、年龄和健康状况也存在的潜在风险因素,根据分析住院治疗。“23 andme的研究人员还发现其他住院的风险因素并指出,男人比女人更需要住院治疗。对那些年老的和贫穷。此外,23 andme发现,某些潜在的慢性疾病如肥胖和2型糖尿病显著增加了COVID-19住院治疗的风险。超重住院的风险增加约34%的正常的身体质量指数,“23 andme科学家添加

科学家把Twitter讨论结果


数据已经发布在预印本形式,这意味着它还没有经过同行审查。然而,科学家们已经采取了平台,比如Twitter进行交互和讨论结果。

在一个新闻稿,23 andme承认,这项研究就不可能没有数据从参与者的贡献。至于下一步,这项研究仍然是公开招聘,公司是在传播的过程中更广泛的科学界的数据:“我们现在分享这些发现通过全套去除了识别信息的汇总统计,可获得合格的调查员。那些研究人员将不得不与23 andme保护参与者进入一个协议保密。”

参考:

谢尔顿摩根富林明,Shastri AJ, C, et al . Trans-ethnic分析揭示了基因和非基因对COVID-19易感性和严重程度。medRxiv。2020年。doi:10.1101 / 2020.09.04.20188318

满足作者
莫莉坎贝尔
莫莉坎贝尔
高级科学作家
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