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Biomathematical信息压缩和信号提取基因表达微阵列数据分析

基因表达微阵列数据涵盖(活跃的关键基因)和噪声信号。初步认识到任何没有清除数据的基因表达模式就像挤电视屏幕上的识别人脸和细节:很难和我们有很高的机会是错误的。噪声在这种情况下可以波动由于实验条件,相关基因异常值,也呈现组之间没有调制。在这个工作我们现在biostatisticalmethod噪音过滤和统计学意义的评估。
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