指纹分析策略在蜂蜜鉴定中的应用
寻找最可靠的食品或食品成分的认证方法一直是一个具有挑战性的问题。我们的研究对来自罗马尼亚不同花卉来源和不同地区的蜂蜜的地理区分特别感兴趣,以支持质量评估和分类活动。由于蜂蜜是一种复杂的分子(毒素和多肽)混合物,是一种具有挑战性的分析产品,因此这项研究证明了耦合不同分析技术以确保蜂蜜真实性的好处和优势。蜂蜜的质量控制和声称的植物和地理来源的假设,与生产植被区域,植物的花期有关,对于养蜂业的利益相关者来说是至关重要的,以加强消费者的信任。针对蜂蜜掺假的各种可能性,采用了肽质量指纹(PMF)和蛋白质分析方法。本研究还报告了使用同位素比质谱(IRMS)和通过核磁共振(SNIF-NMR)测量的特定地点自然同位素分馏来分配起源和证明掺假。所分析的蜂蜜样品来自不同的地理区域和不同的植物来源。在基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)的基础上,开发了一种基于PMF的蜂蜜样品地理来源分类的快速、合适和替代技术。
致谢:本研究由罗马尼亚教育和研究部、国家科学研究局19N/2009 NUCLEU计划资助,项目PN 09190205:“基于蛋白质谱评估的天然产物特性和认证的研究”,并得到布加勒斯特Politehnica大学应用化学和材料科学学院博士学院的支持。
致谢:本研究由罗马尼亚教育和研究部、国家科学研究局19N/2009 NUCLEU计划资助,项目PN 09190205:“基于蛋白质谱评估的天然产物特性和认证的研究”,并得到布加勒斯特Politehnica大学应用化学和材料科学学院博士学院的支持。
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