用多元数据分析方法对13株梭状芽胞杆菌分类学的多相方法:描述一个新种的策略
简介
多相分类学旨在整合微生物的不同类型数据(即表型、基因型和系统发育),本质上是一种共识类型的分类学。在这项工作中,多元数据分析被用作一种工具,以确定从哥伦比亚土壤中分离出的13个溶剂性梭菌菌株的分类。选择这种策略是因为它能够根据其特征(变量)在个体(菌株)之间建立关系。
多相分类学旨在整合微生物的不同类型数据(即表型、基因型和系统发育),本质上是一种共识类型的分类学。在这项工作中,多元数据分析被用作一种工具,以确定从哥伦比亚土壤中分离出的13个溶剂性梭菌菌株的分类。选择这种策略是因为它能够根据其特征(变量)在个体(菌株)之间建立关系。
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