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彼得·霍法讨论了图像校正和机器学习方法表型的发现。

菲的高通量生物医学单位技术中心提供了一个广泛的生物医学高通量分析。

本课程将概述在肿瘤生物标志物检测和描述结果,关键问题的研究实践使用的国家癌症研究所(NCI)指定的癌症中心,领先美国肿瘤学机构,用于测试关键生物标记三个实体肿瘤——乳腺癌、胃食管和非小细胞肺癌。

chip-system能够从肿瘤细胞中提取microrna文化,新鲜冷冻细胞芯片上的凝胶电泳和档案材料样本。

弗兰克Vollmer讨论技术使用单一DNA寡核苷酸受体,其连续样品溶液与DNA分子的相互作用。

芯片实验室系统称为“弗劳恩霍夫ivD-platform”建立了开放现场分析低成本的可能性。

离心微流体使高效小型化、集成、并行化和自动化的生化检测,特别是对即时应用程序。

目前固体肿瘤诊断程序和治疗策略依赖于特定的标记分子的检测和定位对肿瘤进行分类,并设计一个有效的疗法。

赛斯克罗斯比,华盛顿大学医学院,讨论了板凳和信息化方法用于提高特异性罕见cfDNA等位基因的担忧。