不是什么而是原因:机器学习来理解基因组学

机器学习和人工智能正在改变生物研究的性质,尤其是基因组学。人工智能应用程序开放我们理解我们自己和疾病,我们必须努力创建工具,可以作为合作伙伴的研究,不仅仅是黑盒。芭芭拉·恩格尔哈特是一个普林斯顿大学计算机科学系助理教授自2014年以来。

她毕业于斯坦福大学,获得博士学位的加州大学伯克利分校建议教授迈克尔·乔丹。她在芝加哥大学做博士后研究,与教授马修·斯蒂芬斯和三年杜克大学担任助理教授。点缀在学术经历,她花了两年时间在喷气推进实验室的工作,一个夏天在谷歌的研究,并在23 andme一年,DNA祖先服务。

恩格尔哈特教授收到了NSF研究生研究奖学金,谷歌Anita Borg纪念奖学金,沃尔特·m·惠誉奖分子生物学和社会的进化,NIH NHGRI K99 / R00通路独立奖,和斯隆学院奖学金。恩格尔哈特教授目前是πGenotype-Tissue表达(GTEx)财团。

她的研究兴趣包括分析高维数据的统计模型和方法,目标是理解复杂的表型和人类疾病的潜在的生物机制。这个演讲在TEDx活动使用TED会议格式但独立组织的当地社区。