我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。
我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。
合成生物学的研究围绕着design-build-test-learn (DBTL)循环,调整生物组件在多个迭代。自动化合成生物学家可以花更少的时间移液液体和花更多的时间去理解科学和找到创造性的解决方案。通过结合自动化快速分离的样品制备方法提供一个表现型工作流适合合成生物学社区的需要。
参加这次研讨会的发现: