高吞吐量GWAS分析

全基因组关联研究,简称GWAS,逐渐变得越来越普遍。这些研究的主要目标是寻找基因变异,或单核苷酸多态性,或控制个体之间的关联情况。有最近的出版物宣布在这个领域成功的结果,包括一些财团的第一个结果是谁当前运行的一些最大GWA研究。

为应对当前挑战GWA数据包括:

——如何处理和处理大型数据集。
——如何灵活地生成评估数据的质量。
——如何应对一个区域分析方法的不断发展。
——如何从其他地区引进上下文。
——如何建立灵活的分析和比较不同的统计方法。
——如何集成脚本和第三方工具在维护环境。

在本文中,我们将简要描述如何InforSense遇到了一些挑战
科学家必须解决当面对GWA研究分析结果。