“大数据”的时代意味着研究产生比以往更多的数据,和比以往更多的来源。看着只是基因组风险错过的有价值的数据。

集成这些数据,我们必须超越单一的组学研究和输入multiomics的时代。

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• 不同的组学科学的分支
• multiomics研究问题的方法是如何工作的
• 关键multiomics当前的应用研究