最新应用笔记和案例研究

当今生命科学研究的一个挑战就是发现运行关键化验方法更快,更可靠,使用更低的试剂和样本,但仍与提高灵敏度。这特别适用的一个领域是对传统酶联免疫吸附测定(elisa)的应用程序提供了一个有用的测量抗原,包括细胞因子和其他生物标记。

管家蛋白(HKP)通常用于加载控制,因为它是假定HKP表达水平在样品保持一致。然而,有证据表明,HKP表达水平变化在很多情况下,包括核治疗,细胞死亡,细胞分化等。

靶蛋白水平变化的可靠评估免疫印迹需要测量的目标和加载控制蛋白质的线性动态范围。没有污点的技术是一种新型的方法引入Bio-Rad可视化和量化蛋白质在凝胶和墨迹。

西方墨点法是一种非常有用的和广泛采用的实验室技术,但传统的过程冗长而乏味的。研究人员只能评估是否一个污点图像捕获的长过程和免疫印迹的质量数据有时挑战由于加载控制不佳。

传统的免疫印迹工作流需要一个适当的示例加载检测目标蛋白和加载控制蛋白质。这些量之间的差异往往导致过饱和的蛋白带,迫使研究人员有时运行两个重复的凝胶或滴定的抗体浓度为了得到定量的结果。

可以生成可靠的免疫印迹数据只有当适当的样本数量的蛋白质。装载过多的蛋白质会导致信号饱和在西方墨迹,然而太少产生弱信号。

可靠的免疫印迹蛋白质数据需要检测的目标和加载控制的线性动态范围。许多发表的蛋白质免疫印迹图像显示饱和带,表明他们没有测量的线性动态范围。定量分析基于这种类型的数据是不可靠的。

几个挑战浮现在生物药物临床评价产品由于一般患者的免疫反应有关。禁毒抗体(ADA),经常产生在人源化单克隆抗体疗法。一个常用的技术平台对于免疫原性的评估依赖于桥接免疫原性的典型ELISA分析格式。

描述蛋白质的聚集状态是至关重要的,当试图理解生物制药产品的稳定性和有效性。产品质量,无论是生物活性和免疫原性可以高度影响蛋白质聚集的状态。

本研究描述了一个小说,有针对性,细胞分析平台,可以用来检测和区分潜在的表皮生长因子受体抑制剂。