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利用T细胞来检测疾病

信贷:Pixabay

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自适应生物技术最近获得了FDA对T-Detect™COVID的紧急使用授权(EUA),这是一种检测SARS-CoV-2特有t细胞特征的测试。T- detect COVID是Adaptive与微软合作推出的首个TCR-Antigen Map临床测试,突出了利用血液中的T细胞检测多种疾病的潜力。

要了解更多关于T-Detect、它的发展以及它与抗体检测的比较,188金宝搏备用我们采访了适应性生物技术公司的高级医疗总监苏黛布·达赖博士。在这次采访中,Sudeb还讨论了t细胞分析在未来疾病诊断和治疗中可能发挥的作用。

问:你能告诉我们关于tcr抗原图以及它在t检测发展中所起的作用吗?

SD:
2018年,我们与微软合作建立了一个免疫系统地图,称为tcr -抗原地图。这种方法使用免疫测序、专有计算建模和机器学习来将t细胞受体序列映射到传染病、自身免疫性疾病和癌症的疾病相关抗原。

所以,当大流行来袭时,我们能够
扩大我们与微软的合作,寻找SARS-CoV-2的独特免疫特征,并最终开发出COVID-19的诊断方法。

问:你能告诉我们更多关于T-Detect COVID检测的情况吗?它在大流行期间如何用于帮助了解免疫力?

SD:
T-Detect COVID是首个接受FDA EUA检测近期或既往COVID-19感染的新一类检测方法。T-Detect采用了一种全新的方法,通过观察个体对导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒的t细胞免疫反应,来确定过去的感染情况。该测试通过观察t细胞对大部分病毒的反应来工作。抗体测试只观察对病毒特定部分的免疫反应,如刺突蛋白。

从RT-PCR诊断之日起,T-Detect COVID在97.1%的时间内正确确认近期或既往COVID-19感染,特异性100%。由于这项技术的工作方式,我们能够从原发感染中梳理出疫苗反应,但这不是目前T-Detect COVID结果的一部分。

AM: t细胞检测与抗体检测相比如何?到目前为止,与抗体测试相比,是什么限制了t细胞测试的发展和采用?

SD:
每种疾病都有其独特的T细胞特征,T细胞比抗体更早出现,并在血液中存活更久。在现实世界的研究中,T-Detect COVID优于领先的抗体测试。在一项研究中,在初步PCR诊断5个多月后,T-Detect COVID检测出95%的sars - cov -2阳性患者,而抗体检测对sars - cov -2阳性患者的检测范围为52-71%。

你所看到的是我们团队和微软团队令人难以置信的努力工作的结果,从确认COVID的t细胞特征到制定流程和基础设施来支持这一首次测试。现在它已经到位了,我们可以在此基础上寻找未来的指示。

AM:你认为t细胞分析在未来对疾病的诊断和治疗有多重要?

SD:
t细胞分析在未来将变得更加重要。我们已经通过T- detect COVID证明,可以读取T细胞如何检测血液中的疾病,这只是许多其他疾病适应症测试管道的开始

随着我们继续与微软一起努力,我们正在迅速了解更多,这将使我们能够使用T细胞来诊断数千种其他疾病。

了解适应性免疫系统不仅是诊断许多不同疾病的重要一步,而且可能最终有助于开发新的基于免疫的治疗方法。

问:你能解释一下“免疫医学”的概念和这种方法的优点吗?

SD:
适应性免疫系统是你体内的一种力量,它非常强大,能够检测到疾病并与之斗争,通常在你意识到自己生病之前。我们正在利用这个庞大的生物系统来释放其作为天然诊断和治疗工具的力量,以推动医学的范式转变。我们称之为免疫医学。

我们相信适应性免疫系统是自然界对大多数疾病最精细的诊断和治疗方法。我们专有的免疫医学平台读取并将适应性免疫系统的大量基因转化为大规模、精确和快速的数据。我们将人工智能、机器学习和云计算应用于此,帮助我们将数据转化为研究、诊断测试和患者治疗的工具。这构成了我们的三大业务领域:生命科学研究、临床诊断和药物研发。

我们已经能够在生命科学中展示技术的真正力量,通过将庞大的生物学系统转化为数据,推动临床诊断和治疗引擎,可以改变我们诊断和治疗疾病的方式。

苏黛布·达赖接受了科技网络科学作家安娜·麦克唐纳的采访。188金宝搏备用

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安娜·麦克唐纳
安娜·麦克唐纳
科学作家
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