我们的免疫系统有助于保护我们从外部入侵者的所有的形状和大小。如果不是我们的一部分,我们的免疫系统会反对他,或者至少尝试。
先天免疫系统的第一道防线和打击所有入侵者不受歧视。身体长期计划,然而,涉及到适应性免疫系统——战略部队,识别和应对特定的敌人,并将它们添加到身体的“小黑皮书”为下次记得——免疫记忆。
我们大多数人可能是熟悉的部分抗体玩在这个场景中,特别是覆盖与持续COVID-19大流行。然而,T细胞在这一过程中也有至关重要的作用。他们是我的信息关于我们的身体的方式感知和应对病原体,可以有价值的信息,指导有效的疗法和preventatives的发展和改进。
我们采访了哈伦罗宾斯博士,首席科学家兼联合创始人自适应生物技术,我们可以学到什么从T细胞与疾病和免疫力,他们是如何利用这些信息和研究人员是如何对抗COVID-19使用它。
凯伦管家(KS):自适应免疫系统非常复杂,显示了个体间差异很大。你怎么“测量”自适应免疫系统,这一过程的关键工具和技术是什么?
哈伦罗宾斯(人力资源):自适应免疫系统检测,在完全相同的方式对待大多数疾病。免疫系统是通过专门的细胞适应性免疫系统的T细胞和B细胞在细胞表面受体作为扫描仪,不断寻找疾病。我们的免疫细胞进化出了大量不同的保护我们从数以百万计的不同疾病的信号,每天我们的身体接触。每个人介绍疾病有点不同在他们自己的免疫系统,这样我们已经进化人类,确保没有病毒或细菌可以完全消灭人类。
在过去的十年,适应性免疫医学平台建立阅读和适应性免疫系统的遗传转化为临床诊断和治疗基于自然免疫系统检测和治疗疾病。这是一个非常努力但是解决大数据问题如果你有正确的技术和正确的思想。
自适应与微软建立了合作伙伴关系,2018年汇集他们的人工智能,机器学习,和云计算我们的免疫医学平台基于新一代测序这些免疫受体的高通量。这种伙伴关系加速能力数万亿t细胞受体(tcr)映射到数以百万计的临床相关疾病抗原结合。我们共同的目标是把自然免疫系统的诊断能力的临床TCR-Antigen地图。这将使阅读成为可能的免疫系统已经或正在战斗,战斗的目的,创造一个更好的条件对所有疾病癌症诊断自身免疫性传染病。
瘟疫爆发的时候,我们可以把机器我们已经迅速向解码COVID-19的免疫反应。通过我们的平台,我们可以确定T细胞激活的病毒-在个体水平和人口水平和测量他们的反应随着时间的推移,回答关于病毒和免疫的重要问题。
KS:大多数人都熟悉的角色,抗体在建立长期的免疫力。你能告诉我们关于T细胞适应长期免疫力照片和他们的潜在作用在疫苗接种?
人力资源:随着更多SARS-CoV-2疫苗数据和其他可用的研究中,我们得知抗体似乎不告诉整个故事免疫力。
T细胞是适应性免疫系统的快速响应任何病毒,感染他们的过去,最终,免疫力。然而,直到最近,技术没有存在大规模研究T细胞——这就是为什么如此多的谈话围绕抗体。
当病毒出现时,T细胞迅速繁殖攻击病毒和招募B细胞产生抗体,可能对未来感染提供保护。有关T细胞的一个重要特性是它们能“记住”过去感染并杀死病原体,如果他们出现。这是意义重大,因为抗体信号SARS-CoV-2已被许多研究人员报道随时间下降。此外,最近的研究表明,t细胞反应可以坚持即使抗体减弱。从我们自己的分析ImmuneCODE™数据库表明t细胞反应持续长达90天,当前限制我们的样品,使其可靠程度的过去和目前的感染,可以帮助定义免疫力,将疫苗试验的关键。
KS:请解释读者可能不熟悉它们ImmuneCODE数据库是什么以及如何数据导致了新推出的immunoSEQ T-MAP COVID吗?他们对常规免疫系统不同措施如何?
人力资源:利用我们的免疫医学平台与微软的机器学习功能,我们推出了ImmuneCODE™今年6月,代表最大的t细胞免疫反应数据库SARS-CoV-2整个人口。所有的t细胞响应数据到目前为止收集到的,我们是免费提供给科学和公共卫生社区帮助加速解决方案。bet188真人
测量t细胞的反应,而不是抗体反应,代表一个重大转变的方式,我们作为一个社会,被评估的免疫系统和病毒。目前,现有的测试或者评估当前存在病毒感染的抗体反应(PCR测试)或测量的证据之前感染(血清学检测);然而,来自世界各地的研究人员发布的研究显示,抗体不告诉整个故事关于病毒的免疫反应。
使用从ImmuneCODE t细胞数据,我们可以做两件事。首先,我们推出了immunoSEQ®T-MAP™COVID为疫苗开发人员——一个新工具集成到他们的试验,准确和可重复测量t细胞疫苗免疫反应的持久性和跟踪反应随着时间的推移,使用一个小的血液样本。其次,适应性也完成的验证基于临床t细胞诊断广泛识别过去接触可靠,重复性良好。我们正在紧急使用授权(欧洲大学协会)从FDA使用这种诊断测试称为immunoSEQ Dx®SARS-CoV-2。
KS:信息immunoSEQ T-MAP COVID协助COVID-19研究呢?是数据提供给所有人员?
人力资源:自适应和微软的数据ImmuneCODE™免费提供给研究人员、政府、大学和任何人寻求促进大流行的解决方案。
我们正在产生前所未有的t细胞数据——使用样本超过4500个来自世界各地的病人。到目前为止,我们已经分析了超过1400个样本,包括我们的虚拟样本、前瞻性研究ImmuneRACE。
具体来说,这些数据可以帮助地图的临床效用的特异识别反应,抗原和病毒基因组,并告知疫苗的设计目标。继续扩张和添加到数据库,它可能最终通知治疗,疫苗、治疗和帮助定义SARS-CoV-2免疫力。
我们的数据是所有人员公开在这里。
KS:你能告诉我们更多关于T-cell-based诊断SAR-CoV-2,适应性也发展吗?
人力资源:T细胞举行重要的珍贵信息跟踪COVID-19可衡量的免疫反应。
基于数据ImmuneCODE™,我们正在创造一个基于t细胞诊断测试检测过去感染在现实世界的环境。根据我们目前的研究,我们看到,t细胞测试执行与两大血清学测试,我们计划很快发布的结果。我们正在积极与FDA讨论和有信心我们将会推出一个测试在秋天可比标签血清学测试。
此外,我们计划扩大使用这个测试包括:(1)感染后免疫,和(2)免疫疫苗。我们也正在努力开发一个独立的测试来评估现有的基于可交叉反应的免疫T细胞。
KS:你如何预见这种级别的信息自适应免疫反应影响监测、检测和治疗在医疗环境在未来?
人力资源:我们相信,通过我们的数据免费提供给全球研究社区,我们正在改善我们的集体了解我们的身体自然的发现和应对COVID-19,提供全民疾病模式的见解。这些数据是为了让科学界加速新的诊断方法的发展,疫苗和疗法。
我们希望这种类型的协作和数据共享引发的流行将会继续,并将帮助我们实现未来的大流行。
哈伦罗宾斯博士卡伦博士是管家,科普作家技术网络。188金宝搏备用
