治疗针对肠道的相互关联的生物
超过1亿个神经细胞,大约70人你体内-80%的免疫细胞在胃肠道或“直觉”。这些细胞与数以万亿计的微生物细胞分享自己的“家”的“微生物群”。这三个组件一起构成了“肠道信号网络”或切入。
ESN充当网关之间的通信的大脑和肠道,并一直与疾病——展示自己的一个潜在的治疗目标。
最近,我们有幸采访保罗·皮特·达克的首席执行官Kintai疗法。Tak讨论Kintai疗法是如何利用大数据和机器学习的力量解开肠道的相互关联的生物,并解释如何可以治疗肠信号网络的目标。德还涉及在Kintai铅药物的管道和各种迹象表明他们正在开发。
劳拉·兰斯顿(LL):为我们的读者可能不熟悉Kintai,你能告诉我们一些关于公司的历史和使命?
保罗·皮特·达克(PPT):Kintai是一个生物科技公司,唯一专注于发展疗法解锁肠信号网络的力量,它在健康和疾病中的作用。我们已经积累了突破性的,广泛的微生物群的相互关联的生物学知识,免疫细胞、神经元和他们的角色在治疗疾病在不同的地区。这个复杂的知识,我们的多学科的科学方法,强调分子疗法,我们已经创建了一个平台技术,燃料的开发设计为目标的小分子这些信号和地址他们最大的影响。
噢,你能告诉我们更多关于肠信号网络,如何有针对性的治疗?
PPT:我们专注于肠道微生物,肠道免疫系统和肠神经系统,所有这一切构成了肠信号网络。帕金森病是至关重要的一个明显的例子互联生物学的肠道,肠道微生物,immunoinflammatory细胞和传输错误折叠的蛋白质通过迷走神经到大脑都被卷入其发病机理。
PEM™发现平台依赖我们前所未有的“映射”的整个肠道系统,使治疗分子的识别和优化区位精度。这使得PEM™化合物的发展,或新颖的小分子疗法中激活的位置将导致最优其病人。
LL: Kintai使用大数据和机器学习来解开这个相互联系的生物肠道?
PPT: Kintai创造了一个独特的biosamples图书馆。这些样本让我们真正探索人类生物学的深度和增加成功的proability在药物发现。我们利用先进的分子技术定量评估的生物分子肠信号网络。这些测量允许我们评估精度高和准确性人类和微生物系统在人类“超级有机体”,在正常和病变的生理状态。我们利用先进的量化和分析技术从多个领域,包括“组学、统计学和机器学习。这些方法允许我们整合和提炼人类生物样本的复杂的高维数据可行的治疗相关的假设。
肠道是网站的一些最复杂的和复杂的生物体内,只有通过Kintai国家艺术综合方法的公司能够解释健壮的数据集产生引人注目的新发现。
噢,你能告诉我们更多关于你引领产品候选人以及他们正在开发的迹象?
PPT: Kintai最先进的程序是针对疾病的起源在肠道内快速概念和潜在的加速路径通过开发过程。这些包括项目肥胖和慢性肾脏疾病。同时,我们也推进项目的早期发现 肿瘤和神经科学, 使用我们的前沿科学开发可能的药物,例如,把无检查点抑制剂治疗癌症的反应。这些最近推出了免疫疗法展示了惊人的结果,但只有少数的病人。越来越多的证据证明微生物和检查点之间的联系通过代谢途径抑制剂的功效;Kintai处于独特的地位来利用这些见解,绕过微生物通过其PEM的方法。
我们还想进一步了解微生物组肠生物信号的作用在患者,常与therapy-resistant癫痫儿童,。在这里,我们的目标是在未来开关无反应者。
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