麻省理工学院新闻|麻省理工学院

在这个视频中《连线》杂志安妮·怀特教授解释说,核聚变的五个层次的本质越来越难对一个孩子来说,一个少年,一个大学生,一个研究生,一个专家。“融合是如此令人兴奋,因为它是非常美丽的物理学,巩固宇宙中一些最基本的过程,”怀特说。“核过程对人类非常有价值的应用程序,一个几乎无限的,干净,安全,无碳形式的能量。”

主任教授Daniela俄文CSAIL的,写的《福布斯》蒂娜Katabi教授的工作利用无线系统的见解来帮助收集有关病人健康信息。“将连续时间数据收集医疗使用的WiFi被机器学习承诺一个时代,早期准确诊断成为常态而不是例外,“写俄文。

麻省理工学院的研究人员开发了一种移动疫苗打印机能够打印疫苗在一片微,可以被皮肤吸收而不会注入,NPR报道桑德拉青。“这些疫苗可用于印刷的地区无法冷藏传统疫苗,”青解释道。

主任罗斯教授Daniela CSAIL,强调中央大学在培养创新和过程中所扮演的角色的重要性,确保大学所需的计算资源来帮助应对重大全球性挑战。俄文写道,“学术界需要大规模的研究云,允许研究人员有效地共享资源”来解决热点问题像生成的人工智能。“这将为大规模数据管理,提供一个集成的平台鼓励协作研究在研究机构,提供尖端技术,同时确保成本效率,”罗斯说。

写为《福布斯》研究附属约翰·沃纳聚光灯Stefanie穆勒教授的演讲在行动事件CSAIL的想象力在她工作发展一种新型涂料,允许用户改变颜色和图案不同的对象。“这里的长期愿景,真的,就是给这些物理对象相同的功能在数字,”穆勒说。“我希望在未来我们都将得到一些免费的东西,我们就会有一个(应用程序),我们可以下载不同的材质我们可以应用,并改变我们的衣服。”

的一项研究研究人员从麻省理工学院和斯坦福大学探索如何客户服务代理在响应中使用生成的人工智能聊天机器人技术支持问题,报告梅根·麦卡蒂市场。“最有经验的工人甚至没有看到小AI的负面影响为他们打开,而欠缺经验和最没用的工人看到平均30 - 35%的改善生产力,“研究生林赛雷蒙德解释道。

在一篇文章《福布斯》研究附属约翰·沃纳迪娜Katabi教授聚光灯和她的作品展示AI如何提高临床数据的功能。“我们将收集数据,从患者临床数据不断在自己的家里,跟踪的症状,这些症状的发展,与机器学习和处理这些数据,以便我们可以洞察问题出现之前,“Katabi说。

在一篇文章《波士顿环球报》名誉教授欧内斯特Moniz探讨了风险在医院使用的铯- 137设备。“波士顿医院有机会收到数万美元的赠款对购买新设备是一样有效的医学和研究目的放射设备已经使用了几十年,”Moniz写道,“虽然减少负债和安全成本与铯源有关。”

Ev Fedorenko教授一直在研究的差异”演讲者讲语言的神经结构有不同的属性,“索菲亚Quaglia报道《连线》杂志。“她的研究表明,大脑中的语言系统的核心功能是相似的,”Quaglia解释道。

写为《福布斯》CSAIL的主任,教授达妮埃拉俄文,使液体的情况下神经网络”提供了一个优雅的和高效的计算框架,在机器学习培训和推理。与他们的密实度、适应性和简化计算,这些网络有可能重塑景观人工智能和进一步推动该领域的突破。”

来自麻省理工学院的研究人员发现,Covid-19大流行以来,已经有减少的数量来自不同社会经济背景的人们之间的相互作用,丹尼Westneat报道《西雅图时报》。“这是创建一个城市织物更脆弱,在某种意义上,我们很少接触别人,”说研究科学家埃斯特万震响。“我们不了解别人在这个城市…了解别人的需要。如果我们没有看到他们在城市,那将是不可能的。”

迈克尔·戈德堡博士08年成立疗法,一个公司开发一种水凝胶免疫疗法治疗旨在减少返回道癌症的风险,报道印度大米《福布斯》。”一般来说,免疫治疗是癌症治疗的范围,旨在加强免疫系统对抗癌症的能力,”赖斯解释道。“但使激增的解决方案不同的是,它的应用在手术过程中相对于其他免疫疗法,手术后交付前几周或几周。”

Yossi Sheffi教授说市场主机梅根·麦卡蒂带有人工智能已经影响了工作场所,如何突出显示机器人的广泛部署在仓库。”而不是人们跑来跑去仓库,仓库周围的人们和机器人运行,“谢菲说。“但他们给人带来的工作然后把它放进盒子,包装他们。”