免疫细胞代谢变化可能预测COVID-19病人生存
研究人员从系统生物学研究所(ISB),弗雷德哈钦森癌症研究中心和其他组织发现了潜在的代谢变化,调节免疫细胞如何应对COVID-19。这项研究结果发表在《自然生物技术》杂志上。
病人有不同的免疫反应导致COVID-19严重结果从无症状感染SARS-CoV-2死。后检查近200 COVID-19患者的血液样本,研究人员发现了潜在的代谢变化,调节免疫细胞如何应对疾病。这些变化与疾病严重程度相关联,可以用来预测病人的存活率。
“我们知道有COVID-19一系列免疫反应,以及生物过程潜在的反应不是很好理解,“co-first作者Jihoon Lee说,弗雷德哈钦森癌症研究中心的一名研究生。“我们分析了成千上万的生物标记与代谢途径,从根本上提高免疫系统,发现一些线索immune-metabolic什么变化可能是严重疾病的关键所在。我们希望这些观察免疫功能会帮助他人拼凑COVID-19身体的反应。更深层次的理解了最终可能带来更好的治疗方法,可以更精确地目标最成问题的免疫或代谢变化。”
研究人员收集了374份血液样本——两个吸引每个病人在第一周后被诊断患有SARS-CoV-2感染——和分析他们的等离子体和单一的免疫细胞。分析包括1050 1387个基因参与代谢途径和血浆代谢物。
“重要的见解为开发更有效的治疗”
血浆样品中,研究小组发现,增加COVID-19严重性与代谢物的改变有关,建议增加免疫细胞的活动。此外,通过单细胞测序,研究人员发现,每个主要的免疫细胞类型具有明显的代谢特征。
“我们已经找到代谢重编程是非常特定于单个的免疫细胞类(例如“杀手”CD8 + T细胞CD4 + T细胞“助手”,antibody-secreting B细胞,等等),甚至细胞亚型,与免疫系统有关的复杂代谢重编程与等离子全球代谢物和预测疾病的严重性,甚至患者死亡,”苏co-first和共同通讯作者Yapeng博士说,该校的研究科学家。“深度和临床相关的见解等复杂的代谢重编程在我们的免疫系统异构,否则是不可能获得没有先进的单细胞multi-omic分析。”
“这项工作提供了重要的见解对COVID-19开发更有效的治疗。这也代表了重大技术障碍,”吉姆·希斯博士说,总统和该校教授共同通讯作者在纸上。“许多的数据集收集的这些患者往往测量非常的不同方面的疾病,并分析了隔离。当然,人们希望这些不同的观点有助于病人的一个整体图景。这里描述的方法允许不同的数据集的总和要大于部分,并提供更丰富的疾病的解释。”
参考
李JW,苏Y, Baloni P,等。综合分析揭示等离子体和单个免疫细胞代谢变化与COVID-19个人。生物科技Nat》。9月6日在线发表2021:1-11。doi:10.1038 / s41587 - 021 - 01020 - 4
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