与数学映射冠状病毒传播

詹姆斯•麦克•海曼,伊芙琳和约翰·g·菲利普斯杜兰大学特聘教授数学,用数学模型来更好地理解和预测COVID-19的传播和量化各种努力阻止它的有效性。

海曼的目标的工作在“数学流行病学”杜兰大学科学与工程学院,是帮助公共卫生社区理解和预测感染的传播和评估潜在的不同的方法控制它的有效性。

海曼和他的同事们在乔治亚州立大学和加拿大公共卫生署最近对COVID-19接受《华尔街日报》的一篇论文传染病模型和临床医学杂志。

本文基于中国日报报道病毒的情况下为每个省份从中国的国家健康委员会。本文提供了一种方法来预测新感染的人数5、10和15天在中国目前流行的未来。

在本文中,作者说,预测可以帮助公共卫生官员准备必要的医疗保健和分配资源面对疫情,以及预测所需要的强度和类型的干预措施减轻流行病。在没有病毒,疫苗和抗病毒药物的非药物干预措施的有效实施,如个人防护和社会距离,将控制疫情的关键。

COVID-19名为SARS-CoV-2是一种由病毒引起的疾病。冠状病毒家族的一员,是一个表弟密切非典和过去即造成暴发的病毒。

上周,海曼领导研讨会题为“建模新兴感染疾病,”和冠状病毒是一个主要讨论话题随着恰加斯病,登革热,Zika病毒。那些参加杜兰大学的研究人员,密歇根大学,加州科学院和路易斯安那大学拉斐特分校。

研讨会集中在改善质量的数学模型来指导公共卫生工作者来减轻新兴感染。目标包括识别的基本问题,建模可以很有用,形成合作来解决这些问题。

“我们试图创建模型,可以更有效地指导公共卫生努力减轻疫情,”海曼说。“大概搞清楚需要在模型估计有人被感染的风险,预测的风险受感染者将会给其他人。

“在冠状病毒,我们必须占感染者的方式可以感染环境,比如一个表或门把手,和其他人可以感染,即使他们没有直接接触受感染的人。”

在一份报告中提交科学转化医学海曼和他的同事们说,几组独立预测COVID-19的传播工作,协调组织中是至关重要的,应该得到政府部门的支持。

他认为世界卫生组织需要带头通过组织一个国际努力主要集中在“新居”的三个具体目标——预测病毒的进一步传播在中国,预测其潜在传播或在各种条件下的其他地方,并预测缓解策略的有效性,如隔离,减少接触、手部卫生和口罩。

”复杂“雾爆发,世界需要行动专家共识,指导下,作为这篇社论强调,进一步数据驱动模型的指导下,探索反应的场景,”他写道。

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