海报展示了乳腺癌复发的研究分析和贝叶斯模型

DecisionQ公司，罗氏分子系统股份有限公司及夏普纪念医院宣布他们展示了一张海报，展示了分子研究分析和贝叶斯模型在乳腺癌复发中的应用。

利用DecisionQ fastanalytics预测建模技术、夏普纪念医院的病理数据和罗氏分子系统的研究基因检测技术，研究人员开发了一种预测模型，可以在83.3%的时间内识别早期乳腺癌患者的复发。

夏普纪念医院病理学主任Howard Robin博士说:“我们关注的是her2阴性的小肿瘤人群，因为这一人群的治疗方案非常不清楚。”

“有了预测模型，我们就可以真正利用现代实验室方法的力量，在正确的时间提供正确的治疗方案。”

FasterAnalytics能够快速建模复杂的数据集，并发现隐藏的相关性，有助于预测和治疗疾病。

这一能力被应用于包含64个her2阴性T1型乳腺肿瘤的数据集。数据集包括病理、治疗和基因突变数据。

利用这些信息，FasterAnalytics创建了一个复发预测模型，预测该人群的复发，预测值为83.3%。

DecisionQ生命科学执行副总裁John Eberhardt指出:“这种先进的数据挖掘是迈向真正个性化医疗的下一步。”

他补充说:“随着治疗和诊断选择的数量不断增加，你真的需要像FasterAnalytics这样的技术来帮助患者匹配最好的治疗方案。”

计划在不久的将来使用罗氏的AmpliChip p53原型试验进行更多的研究，以进一步确认和验证这些发现。