TIMScore With PaSER: ccs维的开发

蛋白质组学中存在的核心挑战之一是将复杂的LC-MS/MS数据集转换为有形的肽谱匹配(pms)，随后可用于复杂样品中的蛋白质推断、定量、PTM分析和蛋白质组序列覆盖的肽鉴定。

捕获离子迁移率光谱法(TIMS)是蛋白质组学研究的重要进展，同时为蛋白质组学研究提供了灵敏度、选择性和速度。每测量一种分析物，碰撞截面(CCS)值也是如此。

下载此应用程序笔记，发现一个解决方案:

• 在复杂的数据集中增加蛋白质、多肽和psm的数量
• 大幅度增加蛋白质序列覆盖率
• 为更精确的肽分配提供了额外的维度