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在科学和医学研究领域，大数据经常被吹捧为我们解决一些最大问题和治疗迄今无法治愈的疾病的方式。但是更多的数据真的更好吗?我们需要做什么才能最大限度地利用这些信息呢?

数据完整性对于任何处理数据生成、操作或存储的企业、实验室或机构的成功都至关重要。在本文中，我们将了解什么是数据完整性，为什么它很重要，以及它与数据安全性和遵从性之间的关系。

在这篇文章中，ACD/Labs创新与信息学战略副总裁Andrew Anderson阐述了为什么数据科学的进步需要与人工智能数据系统相结合，以及为什么每个未来的科学家都应该将自己视为数据科学家。

药物化学家通过对大量化合物的选择、合成和测试，在药物发现中发挥着至关重要的作用。最近的技术进步势必会加速这一进程。

在神经科学研究中，成像技术被广泛用于产生关键的见解。最近，强大的元素成像技术(如激光烧蚀(LA)结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS))使复杂的测绘成为可能，使研究不同元素在组织区域的分布成为可能。

基于废水的监测可以在大量人群中有效发现COVID-19病例，包括早期和无症状个体。这为公共卫生官员采取行动赢得了宝贵的时间。

要进一步了解PANDIS模型、其目标以及如何使用它来帮助诊断和治疗患有从癌症到“神秘慢性疾病”等一系列疾病的患者，188金宝搏备用我们采访了PANDIS的创始人Gilles Guillemin教授和Catherine Stace。

自动面部识别可以通过面部的独特特征来识别或验证某人，从执法到安全检查都有很多应用。然而，这并不是万无一失的，可能会导致一系列独特的问题，所以仔细选择面部识别解决方案是很重要的。

由于一系列的限制，CRISPR的实施一直是一个挑战。作为一个社区，我们必须把兴奋放在一边，以清醒的眼光审视一下在CRISPR实现我们认为它具有的潜力之前需要克服的障碍。

为了满足生物制药研发的多样化和不断增长的需求，广泛的分析工具不断发展。在这篇文章中，我们探讨了目前生物制药分析的趋势和驱动力。