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在神经科学研究中，成像技术被广泛用于产生关键的见解。最近，强大的元素成像技术(如激光烧蚀(LA)结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS))使复杂的测绘成为可能，使研究不同元素在组织区域的分布成为可能。

基于废水的监测可以在大量人群中有效发现COVID-19病例，包括早期和无症状个体。这为公共卫生官员采取行动赢得了宝贵的时间。

要进一步了解PANDIS模型、其目标以及如何使用它来帮助诊断和治疗患有从癌症到“神秘慢性疾病”等一系列疾病的患者，188金宝搏备用我们采访了PANDIS的创始人Gilles Guillemin教授和Catherine Stace。

自动面部识别可以通过面部的独特特征来识别或验证某人，从执法到安全检查都有很多应用。然而，这并不是万无一失的，可能会导致一系列独特的问题，所以仔细选择面部识别解决方案是很重要的。

由于一系列的限制，CRISPR的实施一直是一个挑战。作为一个社区，我们必须把兴奋放在一边，以清醒的眼光审视一下在CRISPR实现我们认为它具有的潜力之前需要克服的障碍。

为了满足生物制药研发的多样化和不断增长的需求，广泛的分析工具不断发展。在这篇文章中，我们探讨了目前生物制药分析的趋势和驱动力。

在任何GxP受监管的环境中工作时，都必须确保数据完整性和法规遵从性。在本文中，自动化专家Bob McDowall解释了如何评估实验室的工作流程，识别弱点和实施数字解决方案，从而简化流程并使法规遵从成为更容易的目标。

COVID-19大流行揭示了一个紧迫的问题，即需要迅速开发有效药物。但是研发新药说起来容易做起来难。微流体、机器人和人工智能等技术与自动化数据分析相结合，可以加快药物开发和批准过程，帮助患者更快地获得治疗。

患者数据是我们了解健康和应对疾病的最有价值的资源之一。然而，我们必须确保敏感的患者数据在用于研究时是安全的。在这篇文章中，英国健康数据研究的首席技术专家Gerry Reilly讨论了健康数据研究安全的关键发展:可信的研究环境。

临床试验是为包括多发性硬化症(MS)在内的不同疾病患者开发创新药物和治疗方法的一个重要里程碑。在本文中，我们将探讨技术如何使人们更容易找到并参加临床试验。