最新文章

为患有严重疾病的患者提供新药是药物发现和开发背后的驱动力。本文重点介绍了三个技术领域的进展，这些领域显示出极大的希望来加速药物发现和开发过程。

本文将解释何时适合使用配对t检验和非配对t检验，以及两者的假设和假设。

简单的答案是，至少就死亡人数而言，目前的冠状病毒疫情并没有最初预测的那么糟糕。然而，随着新数据的出现，研究人员正在不知疲倦地工作，以完善对疾病管理至关重要的模型。

PreScouter最近发布的一份报告回顾了区块链在医疗保健、生物制药和医疗技术部门部署的三个广泛领域，以及这些部门为更广泛地采用需要克服的挑战。在本文中，该报告的作者回顾了他们的发现。

某些技术进步不仅带来了新的能力，而且有可能从根本上改变实验室团队或公司的研究方式。在这次采访中，我和ACD/Labs的安德鲁·安德森聊了聊化学家的日常生活是如何被人工智能和自动化等技术改变的。

SLAS2020首先深入探讨了人工智能(AI)如何改变药物研发的格局。1月27日，数百名与会者欢迎Jackie Hunter博士上台，她向听众提供了在生物科学领域30多年来获得的关键见解。

随着起源于中国武汉的新型冠状病毒继续在全球蔓延，英国已经确诊了前两例病例。这使受影响国家的数量达到24个，尽管迄今为止所有213例死亡病例都被隔离在中国。

人工智能如何改善生命科学等领域的具体例子很难找到。我最近采访了InveniAI的Krishnan Nandabalan，以了解人工智能技术如何推动生命科学的发展。

美国国家航空航天局(NASA)以其太空探索活动而闻名。但美国国家航空航天局也对探索我们自己的星球有着浓厚的兴趣。在本文中，我们将探讨NASA的天气监测系统如何使用强大的超级计算机来了解我们星球的气候。

来自太平洋西北国家实验室(PNNL)的科学家发表了一项研究，概述了他们在绘制异常小的小鼠子宫蛋白质组方面的成功壮举。