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应用Proteogenomics:一个新的武器对抗癌症
肿瘤基因组的复杂性正在迅速被发现,但他们是如何监管的功能蛋白质组仍然知之甚少,直到现在。
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神经科学:人民力量增加大脑映射速度
神经科学数据问题。公民神经科学家可以学会分析神经元形态学数据在数据分析和克服瓶颈。
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植物表观遗传学:作物改良的分子资源尚未开发
表观遗传现象如副突变、转基因沉默,印记,转座因子在植物和潜在的失活是普遍为指示作物改良提供一个巨大的资源。
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HPC的研究:分析更多的数据,更迅速
我们聊天西蒙十,高级计算主任布里斯托尔大学的约15000新核心,600 Teraflop HPC系统。
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软件介绍asm 2017关注工作流和自动分析
强大的引入,但用户友好的软件旨在帮助缓解工作流和帮助自动化数据分析asm的年度会议上强调了工作流解决方案除了仪器和耗材的重要性。
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基于云计算的研究信息:改善协作,提高敏捷性和降低运营成本
与云采用显著增强合作项目,增加业务敏捷性和降低总拥有成本,云计算已经成为一个有价值的和可行的解决方案。
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管理海量基因组数据
如此大量的数据产生,充足的存储容量和方法论将基因组研究和医学的进步的关键。
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实验室信息PITTCON 2017:昨天的LIMS之外
学习的关键趋势和在2017年Pittcon信息学的发展空间。
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AGBT 2017:一个小会议
主题讨论AGBT 2017 - 2月举行整个半岛在好莱坞海滩而传统家是更新-专注于门店技术的最新发展和日益增长的单细胞分析的兴趣。
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为创新创造空间实验室信息学
探索的一些关键主题,挑战,从2017年Smartlab交流机会。
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