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它是如何工作的:先进的数据分析使用可视化
可视化的数据可以用来帮助分子生物学家处理庞大的数据集创建他们的实验。
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集成组学分析
研究multi-omics承诺给一个更全面的有机体的照片和其在生态系统中的位置,然而尽管复杂性涉及这些领域内的乐观。
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计算方法在发现新的癌症的目标提供了重要的推动作用
麻省理工学院和阿瑞雅德医药团队已经确定了重要的癌症突变的证据。
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赫尔辛基化工论坛探讨了化学物质的循环经济的关系
论坛地址与特定强调经济发展和可持续发展循环经济带来的机遇和挑战化学品监管。
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是什么让一个优秀的科学家?
这是旅程,不是目的地计数作为一个科学家在进行研究。
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2016年Pittcon:加速技术创新和提高生产力
协作和外化的数据突出发展实验室操作。
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ASCB: CELLebration细胞生物学
最后主要国会,ASCB与其说是平台推出新产品,但一个确认和巩固趋势出现在过去的12个月。
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它是关于产品,对吧?
188金宝搏备用技术网络会见了水域公司总部在米尔福德,马更好地理解他们所使用的因素来驱动业务的成功。
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突破障碍实验室创新
我们检查移动更大的创新背后的驱动程序,实验室信息学的挑战和当前的趋势,可以使用工具,打破这些障碍。
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RNAi筛查的趋势
理解当前的趋势和学习应用领域已获得流行在未来几年。
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