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实验室4.0:将数字转换为您的实验室工作
4.0意识到潜在的实验室,组织需要提高他们的数字成熟。关键的第一步是连接人、设备、耗材、系统和数据。在这里,我们探讨这个连接的好处,以及如何开发一个实验室适合未来。
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未来的健康数据管理:使一个可信的研究环境
基因组健康数据带来了独特的挑战在存储、管理、分析和协作。这篇文章探讨了如何非常有助于健康数据,以便信息的桥梁可扩展和安全的。
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汽车需要定期检查,为什么AI模型有什么不同?
在本文中,我们强调三个车型开发中类比来解释为什么健壮性是至关重要的人工智能模型。
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电生理学原理、膜电位和电生理技术
本文介绍了电生理学的基础调查,描述动作电位的离子基础和不同的电生理技术用于探索和理解的组织和器官。
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未来的科学会议
在这种观点文章,马修Chartier概述了需要考虑的重要因素是我们重塑会议格式以便他们达到预期的目标比以前更好。
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蛋白质组学的发展
在本文中,我们将探讨一些蛋白质组学的最新进展及其潜在的更广泛的影响。
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自动化将科学创新新的高度如何
丰富Ellson探索复杂的实验室工具将如何继续改变科学家花费他们的时间和帮助将生命科学研究。
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脑科学
研究人员在神经科学和神经学取得了难以置信的进步通过融合思想和机器。在本文中,参与神经技术探索的一些不同的技术。
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介绍了实验室的未来
在本文中,我们向您介绍未来的实验室,你应该期待什么和什么影响它对科学研究和产业。
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加速药物发现使用新型靶向性的方法
本文涵盖了一些策略,可以用来开发新的治疗候选人没有实现与当前的方法。
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