8 AI将彻底改变卫生保健的方法

人工智能医疗的潜在好处是巨大的;该行业日益增长的市场价值估计到2025年底的361亿美元。

人工智能在医疗中的作用围绕做出更好的决策,为医生和护士释放时间,将精密的过程。人工智能的核心优势是模式识别和工作流自动化。AI不仅会降低成本,帮助诊断危及生命的疾病,如癌症更快,但也意味着更多的成规的医疗方法。这将导致增加病人满意度、医患沟通、和更准确的医疗记录。

这里有8个主要用例人工智能医疗。

1。加快管理任务

医务人员浪费了大量的时间填写病人所需的各种文档跟踪、金融和保险的目的。自动化等管理任务意味着节省时间和提高透明度。

AI可能是很有价值的,特别是通过其自然语言处理能力。它可以识别语音和文本,让医生和护士用手当他们决定软件。另一种方式AI开发者说,这项技术可以帮助医疗保健行业是通过古老的医疗记录和组织。

2。自动化例行任务

大量的医生的日常工作包括重复性、低级任务可以很快由人工智能。研究医学图像,包括CT扫描和x射线,以及解释实验室测试是一天的工作。然而,这些任务可能有一天会外包给人工智能在大多数情况下。人类专家只需要检查那些不寻常的的情况下,机器不能分类。

当然,很多工作需要确保这种行为的准确性,但是早期的研究表明,一个训练有素的系统可以击败人类。LYNA,设计一个系统来检测乳腺癌,显示正确的结果在99%的情况下。

3所示。人工智能的护士

护士执行很多低级的常规任务,改变病人的福祉,但不需要高度专业化的技能。例如,提醒病人按时吃药可以治疗效率产生重大影响,这是对病人可以很容易地由人工智能的智能手机或同伴的机器人。

4所示。数字诊断

由于人工智能是非常善于识别模式,则最好使用这种技术用于诊断目的。毕竟,这正是医生做的:他们看症状,评估病人的历史,试图让一个结论基于最合理的分类。

人们已经发现,自己用怀疑和焦虑的搜索结果,但使用人工智能将是一个更加科学的方法基于医学上的证据,而不是主观意见的来源。这种基于ai的应用已经在英国使用巴比伦,尽管这仍然处于早期阶段,有怀疑接待在某些医学期刊。

5。设计与精密医学治疗

医疗频谱的另一端,从通用诊断,人工智能可以帮助创建个性化的治疗方案。通过观察病人的医疗记录,进行实验室测试中,甚至通过使用基因分析,人工智能系统可以识别潜在的威胁这个病人,建议治疗计划。

个性化、精密医学是一种新的方式来提供护理。而不是识别通用解决方案,使病人适合一个概要文件,这需要一个反向的方法。它看起来在一个病人的问题,试图找到合适的解决方案。杰克逊实验室已获得数百万美元的赠款为研究项目与这些个性化的目的。

6。药物的选择

大多数时候,创建新的药物可以年,花费数十亿美元。训练一个神经网络与过去的尝试的结果可以指导的过程中发现新的治疗方法,加快药物的选择过程。这也可以排除需要测试每一个组合。实际使用这个程序试图找到埃博拉病毒的新疗法通过药物再利用由多伦多大学启动Atomwise。

7所示。机器人手术

机器人外科医生不太可能失去工作。然而,有一个可信赖的助手,如外科手术机器人否定V检测到敏感的神经和血管等领域,可以提高程序的安全,加快病人的康复。

这种技术已经存在一段时间;一个例子,已经12岁,是面包虫中心地带机器人,提供稳定、传感和增强的访问在手术过程中以最小的不适。

最近使用的人工智能在烧伤手术很精确的估计受灾地区,帮助医生详细计划干预而不是依赖的经验法则。

8。医疗卫生监督

当谈到健康,预防是最好的防御。AI与衣物等健身手镯,smartwatches或其他设备可以帮助人们健康检查和掌握的问题,如糖尿病,心脏病,等等。一个简单的短信从一个应用程序可以防止危机,保持安全的人。它还可以激励病人通过展示进展时饮食或锻炼。

最后的结论

我们应该永远不要低估AI工具的能力来帮助我们保持我们的健康,而不是治疗疾病。它是安全的假设未来将会有更多的关于预防和减少干预,通过使用创新AI-centered技术。