人工智能,提高我们如何诊断癌症
《代谢临床与实验提到在最近的一次审查,使用人工智能(AI)等医学已经覆盖广泛的主题从信息学的应用交付的药物的纳米机器人。人工智能已经走了很长的路从它的卑微。与先进的人工智能系统和机器学习的发展,更重要的新兴技术的医学应用。根据CloudwedgeFocalNet,人工智能系统最近由加州大学洛杉矶分校的研究人员开发的,能帮助放射科医生和肿瘤学专家在诊断前列腺癌。
根据英国癌症研究杂志,超过1700万在2018年全球癌症病例确诊。同样的研究表明,将会有2750万到2040年每年新癌症病例确诊。
虽然这些最近的统计数据似乎令人沮丧,如果我们比较数据,诊断和治疗病人的结果已经得到了明显的改善与几十年前相比——在1970年代,只有不到四分之一的人患有癌症幸存了下来。今天,由于该领域的进展,生存率显著提高。人工智能是这一进程的一部分。
模拟人类专家的推理
早在1988年,《内科医学年鉴》上发表的提到传统的计算机辅助诊断是有限的,克服不足,研究人员转向人工智能。然而,由于有限的技术可用,系统必须手动训练有素的医务人员,并很有可能这个培训只包含几个医生的个人经验。尽管有这些限制,这为利用神经网络在当今医学领域。
人工智能是如何工作的呢?
这些神经网络是人工智能的最基本的形式。机器学习是人工智能的一个分支,关注教学机器更擅长迭代任务。通过开发算法,可以帮助系统确定他们是正确的,错误的自动系统理论上学习代价值的数据在很短的时间。尽管这项技术的理论合理性,使用复杂的算法,可以识别行为和模式,人工智能技术只是在最近才得以真正能够提供所需的类人的洞察力和决定它在医学领域出类拔萃。
人工智能在癌症诊断的作用
自然报道,纽约基因组中心依赖于独特的软件筛选胶质母细胞瘤的患者由IBM开发的人工智能系统- - - - -一种叫做沃森。沃森成名于2011年由于其优良的性能在一个电视游戏节目,但AI现在正在协助诊断领域工作。然而,系统仍然需要更多数据适当训练的功能,然而,AI不能教给本身是正确的,什么不是。IBM ' s的华生的目标是能够阅读病人所需的文件,然后访问相关信息给最准确的诊断和治疗计划。
学习就像一个人
虽然它有能力理解语言的意义,可以通过机器学习的发展,沃森仍然有一段路要走,才能引入真实世界作为一个有效的助理。但即使在今天,AI潜力所示在一些专门的医疗任务,与人类的帮助。根据最近的一项西北大学研究AI可以比放射科医生在癌症筛查,尤其是肺癌患者。结果表明,使用AI削减11%的假阳性。医学领域可能不是远离有自己的训练有素的AI提供正确的诊断。这一切都取决于AI技术的进步有多快和多快可以学会像人类医生诊断。
