人工智能在药物发现:一种进化,而不是革命
下面这篇文章是一篇观点文章写的安德鲁·雷丁。在这篇文章中表达的观点和意见的作者,不一定反映技术网络的官方立场。188金宝搏备用
人工智能(AI)越来越广泛采用在制药行业,创造兴奋和其潜在的问题和长期的成功。近年来,大量的公司——从大型制药公司——设定预期AI的灵丹妙药,将彻底改变。而人工智能的思想同样是一个吸引人,这是不现实的。
投资者在很大程度上被吸引到这个炒作扔向AI-focused初创公司史无前例的巨额资金。然而,立即期望新疗法对付棘手的疾病还没有得到满足。因此,我们看到了一波又一波的贬值,减少投资,向行业和沉重的失望。
有一个原因。我们只是不能单独部署一台机器对人类复杂生物学找到新的治疗方法。药物发现的科学严谨,因此我们的预期需要重新。的实际实现人工智能以及我们如何思考结合药物发现是一个进化,而不是革命。人工智能的探索是一个复杂的关系,需要小心处理,它决不是灵丹妙药。
人工智能是计算机科学的一个分支,旨在模仿人脑是如何解决问题和决策。它已经存在了近100年,使用人工智能并不是什么新医药创新的故事。药物发现的复杂性在几十年来一直在发展,事实上,人工智能已经被用于帮助支持,进化,虽然它不是广泛讨论。一个典型的例子是使用人工智能模型来帮助确定化合物的结构性质和生物之间的关系的活动。他们是必不可少的药物发现和帮助科学家们更好地预测药物的候选人将如何工作。而他们预测模型的约束限制,他们有伟大的效率引入药物发现过程,允许科学家关注潜在的药物有一个战斗的机会增加一个特定的疾病。
然而,今天,我们正在努力解决更复杂的疾病和试图对付他们更多的准确性、安全性和有效性比之前的治疗。幸运的是,我们现在正处于一个时代包含了大量的关于人类生物学数据的能力来分析大量的数据由于廉价的和强大的技术。AI来解决这些复杂疾病的潜力大大增加,但需要说明的是,所以的困难找到治疗和治愈。
我们现在可以构建一个完整虚拟世界药物发现,包括in-silico使用大量的模型,模拟人类疾病基因,表型和化学数据。这些数据可以自由访问和分析便宜。我们可以用计算方法和算法来识别疾病特征,发现方法一般小姐由于他们依赖一个预定义的假说。我们可以评估潜在的治疗方法同时对多个目标。作为人类,我们一次只能做一件事。人工智能为我们填补了这一空白,但它仍然需要我们引导。
我们可以增加药物的速度进入临床前测试通过使用AI截断所需的步骤开始在活的有机体内测试。我们可以交叉引用库的潜在化合物以闪电般的速度对疾病的目标。我们现在可以更好地预测这些化合物对安全性和有效性指标的可行性。这种程度的进步需要数年使用传统的方法,但通过集成技术,对只有一个或两个化合物,我们可以在几周内做所有这一切。
稳定的投资对人工智能正在奏效。然而,不切实际的期望是无意中创造的障碍更广泛的采用。多个AI公司已经确定了小说的新疗法对新的疾病目标,蕴含着巨大的潜在治疗以前无法治疗的疾病,包括红斑狼疮、胶质母细胞瘤,侵略性的癌症,和纤维化疾病。我们可以使用AI增加的速度找到这些新的潜在的治疗是一个巨大的成功——这是创建一个管道的新药物,可能很快就会改变我们解决疾病。
人工智能已经以新的和以前无法想象的方式影响药物发现。但是我们如何判断成功的所有问题。如果是一台机器单独治疗一种复杂的疾病,那么我们永远也不会取得成功。
艾城的潜在繁殖时配上更好的教育,因为在一个更好的理解的可能性和预期会发生更多的采用。更多的公司我们有提高药物发现与AI,治疗方法随着时间的推移我们会找到越多。然而,这些候选人还需要忍受多年的临床研究和证明他们是安全的和有效的。虽然我们可能改变了时间轴积极通过适当的人工智能的应用,我们都还有一个路线图,将需要数年时间,需要严格的科学工作。
这将是一个不断发展的科学。最强的球员将继续构建一个稳定的结果,即使他们有更慢,比创始人那样大张旗鼓的宣传,投资者和媒体想要的。这源源不断的经验证据将推动一个新的欣赏AI。一个真正价值。
任何在一个研发实验室工作的科学家会告诉你,他们利用所有可用的技术潜力最高的精神治疗疾病,改善生活。对我们说,人工智能将彻底改变他们的工作是伤害我们所有之前的创新。我们要继续把它作为一种进化,将随着时间的推移和理解我们已经走了多远。
事实上,人工智能已经使用了几十年,随着更强大的计算能力的可用性和数据的可用性。这将继续,我们会发现更多的突破。这些突破不会在一夜之间发生,但他们将会发生。
关于作者:
安德鲁·a·雷丁的联合创始人兼首席执行官咏叹调药品。安德鲁创建公司的第一个药物开发算法的研究于2014年在斯坦福大学生物医学信息学。自从与咏叹调,安德鲁被任命为一个新兴制药公司领导人由制药公司执行官杂志,被邀请给TEDMED谈话,并被命名为100强人工智能的领导者通过深入了解分析。除了作为CEO的职责在咏叹调,斯坦福大学的Andrew作为顾问的火花药物开发和斯坦福大学的StartX创业加速器项目。之前与咏叹调,安德鲁担任首席技术官几个成功的互联网初创公司。他之前的项目已达到数以百万计的人在电话系统中,广告网络、视频游戏和地理测绘系统。安德鲁·斯坦福大学生物医学信息学研究的SCPD是研究生项目和科学理学学士硕士学位从罗切斯特理工学院的计算机科学。
