应对不断上升的成本和风险压力,改善创新,专注于核心竞争力,许多科学组织正在协作关系,超越了传统的界限,创造灵活网络的研究。有些内部;其他人则与工业和学术合作伙伴研究所、财团和合同研究组织(cro)需。随着时间的推移,这些外部网络的规模和复杂性在增加。许多把众多的合作伙伴和多样化的目标涉及单个或多个研究项目,在某些情况下,可以占用超过50%的调试组织的IT预算。网络协作解决方案,比如电子邮件、SharePoint VPN, Citrix和其他数据交换机制通常会引入安全挑战,不兼容的数据格式和手动需要准备和牧师文件。这些困难会降低生产率,降低数据质量,延长项目时间和增加失败。
记住这些挑战,再加上一个巨大的压力,减少他们的信息学足迹,组织转向基于云的解决方案作为一个可伸缩的、安全的、先进的科研合作环境。与云采用显著增强合作项目,增加业务敏捷性和降低总拥有成本,云计算已经成为一个有价值的和可行的解决方案;然而,组织通常不能确定最好的方法来评估,选择和实施云协作平台。
了解更多关于云计算研究信息和采用该技术的好处和挑战,我们采访了吨货车戴伦,高级产品总监协作在达索系统公司股价BIOVIA科学。
什么数据在现代科学组织面临挑战,collaboration-driven世界?
科学组织跨不同行业(如生命科学、日用消费品、能源/过程/公用事业和工业设备)从根本上重塑自己,拥抱全球化,创新与外部合作伙伴和专注于卓越运营。外部化项目为内部引入大量通常不会遇到的挑战项目。你如何建立一个IT基础设施,支持外部党派?如何有效沟通与合作伙伴在不同地区和时区?你如何安全地共享数据,减少所需的时间来清理和规范合作者数据?如何获得不同党派和分享项目的IP数据实时?
面对这些挑战,外部项目通常不符合原来的预期,或者更糟的是,他们完全失败。这是一个巨大的风险因素如组织比以往任何时候都更依赖于外部合作伙伴推进探索计划。外部协作要求内部员工从根本上改变他们的访问方式,管理和解释的研究数据,可以打破既定的工作流程和需要进行大量的培训。这通常不是可行的,进入协作数据往往是由几个“看门人”,进一步降低合作效率。
数据交换与外部合作伙伴通常是手动,因此容易出错,和所有合作带来他们自己的数据集的表示。高薪科学家可以手工花50%的时间处理和检查合作者数据。错误可以忽略数周或数月,导致重大的项目延迟和知识产权风险。可靠、自动化技术转让的程序、数据标准化和数据传输遗留数据库是实现和维护成本,通常需要高度熟练的软件开发人员。
基于云计算的数据管理的关键好处是什么?多少的影响可以实现这种系统?
基于云的数据管理提供网络和mobile-accessible申请上传、处理、存储、搜索和分析结构化和非结构化的科学记录。最重要的是,云计算提供了改进的敏捷性和降低总拥有成本(TCO)的组织负责快速响应不断变化的业务需求,同时降低成本。在云中意味着您可以设置一个健壮的协作system-accessible, anytime-with最小支持快速、轻松地,你只需要支付你需要和使用。
在云环境中:
•科学家们可以快速访问和分享研究数据包括实验、化学结构、化验等检测结果大大加速明智的决定基于最完整和当前可用的信息。时间不会浪费在数据转换和解释。发起者确保他们的数据驻留在系统。注释数据为其他科学家使用提供上下文信息。
•研究经理不断获得对项目的可见性以及能够了解最新的结果在所有合作组织。结果,他们可以更好地安排项目任务过程效率最大化。数据访问是安全的和控制,而不是依赖于合作伙伴,帮助保护知识产权和组织的投资合作。
•IT组织受益于低成本的所有权造成的现收现付模式托管系统。随着协作网络的发展,云计算系统使它容易赞助组织快速自旋向上和自旋向下的伴侣约会与他们提供的数据安全系统中分区。一个高度可配置的云系统可以支持网站的简单定义,项目和用户角色,以及数据访问的定义和每个上传权限。云系统认证的iso - 27001行业标准有助于确保机密和专有信息安全依旧在云端。
云计算技术是全新的科学的许多人。科学组织怎么能相信他们选择一个解决方案,将满足他们的需求?
云计算现在是一个行之有效的解决方案所使用的所有大小和在许多行业的许多公司。解决方案(比如Salesforce.com,工作日,SAP和一致的技术一直在处理机密信息SuccessFactors一如其名数百万用户多年来的云。部署云解决方案的最佳方式(和处理云怀疑论者)是创建一个强大的云愿景和建立一个引人注目的云战略与组织需求相吻合的。简化治理问题通过评估有效的用例,当前工作流/流程,安全风险和最高优先级功能需要移动到云上。此外,仔细考虑文化变革和新政策,需要精简治理和使员工与新云环境。你的云提供商应该能够指导您完成配置和管理用户和组的过程在云应用您的组织的需要。这包括创建和管理组织的过程中,控制谁有权访问应用程序,使self-signup,管理密码要求和其他业务流程的变化,与云。
几个数据:
•全球公共云服务支出将增长19.4%复合年增长率(CAGR)从2015年的近70美元到2019年的超过141美元。1
•+ 171000来自83个国家的与会者参加了2016年Dreamforce支付。2
•摩根士丹利(Morgan Stanley)预计微软云产品的收入到2018年将降至30%。1
•2020年,软件即服务(SaaS)的渗透与传统软件部署将超过25%。打包软件将会收缩10%的新企业安装。1
实现一个基于云的数据管理系统是任何组织的一大步。他们怎么能有效地测量采用这项技术的成功一旦启动并运行吗?
组织可以期望随着时间的推移实现的好处:通过数据交换和通信自动化节约时间和成本,降低TCO造成基础设施在云中,缩短项目的周期和提高效率与云agility-making组织能够适应不断变化的业务环境下上下旋转的合作很快在云中。关键绩效指标(kpi)我们的客户通常使用1)科学家生产力,2)IT支出每用户/应用程序,3)实施新的软件应用程序和时间4)平均时间启动,运行和关闭一个项目。
引用
1。路易斯·哥伦布”的云计算市场预测和估计,2016”
192年https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/03/13/roundup-of-cloud-computing-forecasts-and-market-estimates-2016/ bad382187
2。https://www.salesforce.com/blog/2016/10/dreamforce-16-by-the-numbers.html
