学科融合和新的制造模式

“当他们想要你买东西他们会打电话给你。”诗人温德尔·贝瑞的话从1973年有先见之明了20世纪的最后几十年。主要是由好奇心,研究者和发明家利用‘如果’实验创造新产品,然后销售和营销专业人士将为他们构建消费者的欲望,推动他们给客户。今天,公司创造新事物,因为客户要求。这被称为拉生产,生产是基于需求。来自客户的需求不断升级,根据生产需求对具体材料的要求,从请求告诉消费者他们需要什么和想要高度的个性化。

制造商问更多的从他们的供应商,因为他们的客户要求更。一家消费品公司发出请求的化学品生产商聚合物,可以扩展到50倍规模因此尿布可以轻10%。汽车制造商扩展其网络之外的一级供应商与制造商完全组装座椅,包括通信的泡沫进入席位。消费者需求越来越显式请求时更健康的饮料,钱包,持续时间更长,道德生产服装,和防水电话情况。国际社会日益认真寻求可持续的产品,更轻的材料,新的药物,和改进能源效率随着人们努力应对大规模挑战引发的城市化、气候变化、人口老龄化,减少自然资源。

这是改变的本质科学工作中执行研发部门。在许多行业,好奇心驱动的研究被取而代之的是目的导向的研究,科学家们必须满足市场规范。


标准化支持产品开发的整体战略

转向目的导向的研发支持学科的融合。专家等领域的物理、化学、生物学和材料科学曾通过项目和见解从一个孤立的纪律下现在合作早在产品开发生命周期和在产品开发阶段。许多公司都采用创造性战略等整体设计思维和敏捷方法这一观点的挑战,给熊带来多个熟练程度作为专家共同努力,到达指定的目标和最终产品。数学、科学数据和计算机工程影响许多其他领域的系统方法,增加其他的一切。

这可能导致更快更全面的知识和产品开发,针对特定的目标。但是有一个障碍需要克服。这些学科通常与一个高级词汇,具有独特的流程,并使用不同的数据类型。企业建立了化学纯化学的时候必须适应增加学科融合。

领导组织努力消除内部研发产品开发支持一个更全面的方法。当他们设计,考虑从材料采购到客户体验的细微差别。包装工程师和化学家以确保产品通过化学是安全、安全包装,可以按预期执行。

专家只能合作在这些不同的阶段,如果他们说同样的语言。如果学科要完全融合,企业必须实施标准化的数据模型合并数据和流程。在所有过程本体定义一个共同的语言。他们允许来自不同学科的专家将信息转化为数字系统在一个标准化的方式,因此它可以解释。然后系统提出了利益相关者的信息在适当的格式需要沿着研发连续消耗它。

规范化数据模型和语言不仅是重要的,而且对业务流程和人们工作的方式。每一条信息生成一个过程。当组织标准化的流程创建信息,他们能够更有效地重用的信息并利用最佳实践加速合作创新。不会有需要的同事重新审视之前的步骤或讨论材料测量,存储,准备在早期发展阶段。更好的是:他们不会分心不完整或不兼容的信息。

参与研发科学家,研究人员,每个人都需要全面的信息系统,可以存储和解释信息多样化的过程。这提供了一个坚实的基础对于识别最佳实践和建立共同的标准。

扩大合作

最终,标准应该超越组织。他们不应该任何专有技术提供者,知识平台,或公司。作为学科融合驱动更深层次的合作,信息必须访问和重用,而不是锁在筒仓由专用流程和格式。

大公司开始通过定义内部标准,然后通过实体的竞争前联盟团结组织建立跨产业的最佳实践。皮斯托亚联盟是一个全球性的非盈利联盟的生命科学公司,供应商,出版商和学术团体,共同开发标准、最佳实践和技术在研发飞行员克服常见的障碍。同素异形体的基础创造一个开放、公开可用的框架组成的利用软件工具和库,实现和数据标准融入工作流分析实验室。皮斯托亚和同素异形体成员组织在开放合作项目产生巨大价值的全球科学界。

学科融合和综合知识产生越来越多相关的真实和虚拟领域计算机模拟的收敛。现在计算能力的进步使组织使用虚拟仿真模型(有时被称为数字双胞胎)提高效率,可持续发展,改变消费者的行为和响应时间。例如,汽车制造商不需要构建一个汽车,崩溃,然后重新再崩溃,直到他们得到它适合生产。这是浪费材料、时间和金钱。使用虚拟模型,他们可以确定汽车将如何表现在崩溃前的生产线甚至创建,因此节省年的发展时间。

尽管虚拟建模是更复杂的生物和化学发展过程,生命科学和化学工业也从这些方法中获益。欧盟已经禁止微。所以某些消费者必须重新制定的个人护理产品。如果公司有标准化的测试数据,他们可以使用虚拟模型来预测其他成分的微磁交换的结果。通过预测产品的行为,制造商可以最小化或消除需要原型和更快地得到答案,节省材料。

成功的科学预测取决于无缝协作,统一工作流程,全面的知识,和标准化的数据是可用的和可以理解的上下文。你不能简单地把数据一个问题。必须有一个整体的理解数据和实践基础数据。最重要的是,科学学科不再孤立地运作。相反,更符合实际的数据必须自由流动,来来回回,沿着数字连续连接产品生命周期的所有过程。这只能发生在一个数据驱动的、基于模型的环境,增强了科学工作经验和跨功能提高生产力,roll-based域。

没有什么事是隔离的。系统方法,来自不同学科的人在许多方面共同努力,优化流程。用一个有效的知识平台,我们今天正在经历的学科融合使组织能够更迅速地对行业和客户的需求作出反应在新的制造模式。