从词汇到临床工具:设置连续记录在生命科学人工智能

人工智能(AI)往往出现作为一个模糊的术语用来指任何过程,似乎涉及更多的计算机比二十年前。但是具体的例子的信息技术可以提高生命科学领域很难得到。我最近跟Krishnan Nandabalan,创始人,首席执行官和总裁InveniAI,其目的是使用人工智能技术来更快速识别药物化合物和药物给病人更快,全貌。

Ruairi Mackenzie (RM):您想怎样纠正AI在生命科学领域呢?

Krishnan Nandabalan (KN):AI现在用作术语。每个人都在谈论人工智能和机器学习。有时他们互换使用它或使用它而不知道他们到底意味着什么。这意味着有很多困惑如何AI目前用于我们的生活。当你输入到谷歌或当你去亚马逊,你没有意识到实际上AI参与。AI现在嵌入了大量的自动化,目前用于生命科学研究。当公司开始使用基于ai的过程,这很好。我认为它能带来效率,但AI在这个意义上不会解决目前存在的瓶颈在药物发现和生命科学。

但当你觉得使用人工智能和机器学习来解决这些问题,例如方法使用所有可用的数据无法获得五年前:从病人的真实世界数据,扩大临床试验数据和不断扩大的科学出版物。真正的人工智能和机器学习的承诺是我们可以使用所有这些数据全面,以及方法没有考虑可能的甚至是几年前。

当然有很多关于人工智能的炒作。炒作留给你的印象是,现在一切都是最先进的应用程序。这是不正确的。如果你的目标是提供消费者已经存在,那么是的,先进的存在,但如果是将人工智能和机器学习的承诺开发新的药物或设备或病人的解决方案,然后是一个持续的过程,人们应该接受这一事实可能需要时间来查看结果。

一个类似的例子是人类基因组计划。第一个人类基因组完全测序在2000年代初,人们认为我们会看到大量的新药。当没有发生在未来两、三年,他们感到失望。但如果有人把努力理解所有的新药物和疗法的起源在癌症,他们的起源在于基因组计划,我们将看到收益,但这需要时间。

RM:所需的步骤是什么把我们从现在的承诺未来?

KN:在InveniAI,我们已经利用人工智能和机器学习re-innovate药物老使用药物不充分或药物在第二阶段停滞或超出第二阶段。我们知道这种药物是如何工作的,它在人类是安全的,但是它没有去通过并获得批准。通常的原因是不完整的科学、完整的了解疾病的病理变化。这是每天的变化。人工智能是一个非常有效的方式监视这些变化,然后理解这些变化是否我们可以使用现有的解决方案来满足这些需求未得到满足。

这是该行业的一件事是目前使用的人工智能。另一个是在诊断。有一个很好的例子在机构怎样纪念斯隆凯特林和MD安德森癌症中心使用AI标准化诊断癌症,这样其他的中心,没有他们的专业知识可以遵循相同的诊断和治疗水平。这是一个伟大的事情。

在制造业,特别是复杂的生物制剂和抗体等产品,AI非常有效地用于监测系统,查看是否有什么事可能出错,错了,是关于出错;你可以省下一大笔钱和宝贵的时间。因为病人在等待这些药物,这是非常重要的。

最后,还有pb的临床试验数据与大型制药公司坐在一起,我认为现在我们有基于人工智能的工具对这些数据进行挖掘,这样我们可以运行有效的临床试验。这些试验不会花一样长或不需要很多病人,以便他们能够更快地去完成和批准。

我认为所有的这些方面,我说明已经发生,当然这些都是第一次迭代。我能想象未来的迭代会更好,更快,更便宜等等。我认为,真正令人兴奋的作品发生的是设计新药,是计算和结构生物学的领域。现在我们将人工智能和机器应用于这些领域和想出新颖的药物设计。这是令人兴奋的非常有前途的技术,但是它需要时间去看这些努力的结果,因为当你可以设计新的药物你还得通过临床开发过程。这并不阻止。

RM:你有任何药物的例子,通过人工智能分析已确定的临床试验数据,重新改造的?

KN:一个例子是萨力多胺,Celgene公司改变用途在癌症。这个药物是现成的,因为它是导致出生缺陷。可以用药物,但问题依然存在,“你怎么工业化吗?“这就是人工智能。我们在InveniAI已经确定了两种药物。一个是一个叫做Precedex批准pre-anesthetic镇静一个名为Dexmedetomidine的活性成分。第四Precedex目前用作代理和pre-anesthetic ICU的镇静剂。

我们正在寻找代理商,治愈高度警觉状态,不仅因为过度反应导致失眠侵略和搅拌在许多神经退行性疾病,包括阿尔茨海默病,精神分裂症和创伤后应激障碍。

通过使用AI我们能够连接通路,病理生理学和这种药机制和我们意识到通过创建一个不同配方的药物,舌下十倍交付,我们可以用它来治疗急性风潮。我们首先测试它在临床前模型然后在第一阶段临床试验b,并从这个月开始第三阶段。我们希望在2020年中期结果。这是一个很好的例子,通过使用可用的临床试验数据,药理数据,生物学数据我们可以重新定位现有的药物与一个全新的应用程序。

我想说明的一点是,这不再是理论,这是进入后期临床开发,如果这些药物都是在做正确的事情,明年你会挑选的第一个药物批准我们重新定位的人工智能系统。

Krishnan Nandabalan Ruairi J Mackenzie说,科学技术网络作家188金宝搏备用