自动面部识别的优缺点法医科学
自动面部识别方法来识别或验证身份的人用他们的独特的特点的脸。这种技术捕捉、分析和比较模式从许多人的面部细节。它可以用来验证身份的图片、视频,或者实时。使用面部识别执法寻找犯罪嫌疑人和失踪人员。它可以帮助找到人犯罪,导致一个更安全的社会。然而,这并非万无一失,可能导致一系列独特的问题,所以仔细选择面部识别的解决方案是很重要的,特别是在政府设置。
人脸识别在法医学工作如何?
面部识别法庭科学中用于确定嫌疑人。人脸识别可以由一个人完成,人工智能(AI),或两者兼而有之。通过人工智能的工作完成时,基本过程通常包括以下步骤:
- 图像捕捉
- 电脑程序需要面对的信息转换成数字信息,如测量之间的空间的眼睛,下巴的形状,鼻子的长度
- 一个特殊的算法比较测试的脸,其他人在数据库中
- 这个项目决定如果面对匹配另一个数据库中
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脸的数据称为“模板”,只有包含某些细节,可以帮助人们区别于其他的面孔。
执法人员在各种方式中使用面部识别,包括:
- 比较存有其他执法数据库是否有匹配
- 识别人涉嫌犯罪
- 监控的人可能会对一个组织的安全构成威胁
- 阻止人们在街上拍摄他们和检查图像数据库
- 识别恐怖分子
- 监控的人登机
- 检测欺诈和身份盗窃
- 找到失踪的孩子
如何寻找面部识别解决方案
那些负责选择安全软件将寻找在进行人脸识别时选择以下特征:
精度
最大的担忧之一面部识别技术是否准确。如果不是,后果是非常可怕的。例如,一个人错误的识别作为犯罪嫌疑人和逮捕。一个人可能会误认为寄宿计划并通过机场安检被拘留。
这个软件已被证明难以认识到某些人,包括非洲裔美国人、少数族裔、妇女和年轻人。一个联邦调查局研究显示,准确率为非裔美国人远低于其他种族或民族的人。另外,面部识别结果可能变得不那么准确的许多人在数据库中增加,因为人们可能看起来很相像,所以可以假阳性。
为了避免种族歧视的指控或其他邪恶的目的,精度高评级是很重要的。
透明度
面部识别系统通常通过加载生物特征数据的数据库,图像或视频到电脑并允许AI进行匹配。这个过程通常需要大量的数据。一般数据保护监管(GDPR)要求,当公众的信息收集和使用,他们给出的解释如何收集和使用他们的数据。即使在国家不受GDPR,这是一个很好的政策各方的技术理解谁拥有的数据被收集和将如何使用它。
安全
因为面部识别程序可能维护大量的数据,重要的是,这些程序可用的最高安全级别。同样重要的是,使用这些公司的供应商有适当的安全措施来避免任何后门网络安全危险。
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与现有技术集成
现有安全系统可能已经到位,如系统扫描身份证或指纹检查人进了大楼。某些类型的面部识别软件兼容大多数安全软件,今天是可用的,以及其他形式的技术。面部识别不应该是唯一的一道防线,但是它可以有效地添加到现有的技术。
人脸识别的准确性法医审查员,超级识别器,人脸识别算法
在一个研究,研究人员发现,法医面部审查员,面部评论者,比指纹更准确则是“超级识别者”。他们还发现,计算机程序确定面临精度的范围内,人类发现他们,但算法精度提高随着时间的推移和人类精度超过了平均水平。当最好的算法和一个法医面部审查员融合在一起,结果更准确比使用两种不同的面部审查员。
作为该技术的一个例子,一个女人来自喀麦隆试图冒充美国公民进入美国时一个假护照。海关和边境保护局官员给出的女人和一个美国护照,但当军官检查护照的面部识别系统,欺诈被发现女人的身份和护照不匹配。一个额外的验证后,她的真实身份被暴露。同样,这一事件另一个女人被捕的前一周,从加纳的航班抵达后,伪装成一个假护照的美国公民。
结论
虽然破案是容易的帮助下面部识别技术,有几个重要的方面考虑。利用面部识别技术的后果可以改变一生的对嫌疑人的影响,使用的模型需要有高水平的准确性和包容以及足够的透明度和安全性。
作者的传记:本Hartwig主任是一个web操作InfoTracer。他作者指南营销和整个网络安全态势,享受分享最佳实践。你可以联系他通过LinkedIn。
