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错误的结束——在实验室条形码系统是如何提高效率

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生物技术和制药实验室面临的一个关键挑战是如何减少不当的错误,很难发现和研究项目产生巨大影响。实验室,依靠手工样品标签可以遭受高人为错误。人们太容易转化为员工的数字,跳过一行,误读了一个数字,或使用的字迹潦草,其他人无法读取标签或手动跟踪样品。

事实上,平均来说,人们做出一个错误在每300个字符,他们写,导致平均每小时18错误(1)条码标签减少人为错误的可能性,并允许实验室员工花更多的时间专注于自己的研究。

条形码标签是一个最简单的方法在实验室实现降低成本和提高效率。本文着眼于如何条形码标签系统,加上一个好的实验室库存管理系统,提高数据收集和管理,帮助优化库存管理,减少人为错误,而加强合作。

有效的条形码标签

的主要优势之一使用条形码标签系统在实验室是它简化了跟踪正确的样本的过程和类型的设备需要进行实验。项目涉及几个还是成千上万的样品,跟踪通过条形码加速过程和消除错误,可以昂贵和耗时的(2)。员工使用条形码系统也比员工更快速依靠手工数据输入,研究发现条码使用8 - 10倍增加生产率的结果在实验室设置(3)。

运行与条形码库存使员工更快地找到样本和访问所有相关的信息,比如价格和供应商。实时库存监控和更新,这导致更大的效率,因为它允许更好的管理库存采购。

数据共享和协作

样品几个实验中经常使用由不同的团队成员,甚至可以与其他合作者共享内的实验室。条码可以帮助研究人员合作不干涉彼此的工作将完成样本标记为已完成,避免遗忘,所有的结果在一个更有组织的实验室。

美国地质学会解决问题的工作在大型数据集不同实验室的位置通过引入条形码到他们的工作流程。为了做到这一点,他们整理样本和存储位置信息与一个大样本库。

这导致了更大的效率在实验室在分析实地调查收集在一段时间内,所有的研究数据整理并存储在一个位置,使其更容易分析随时间变化而变化。这也意味着样品和结果可以被复制在实验室在不同的位置,使项目更高效和成本有效的(4)。

再现性

成功地繁殖实验在大多数研究项目是一个核心问题。有很多工作做复制发表实验。然而,发表在《自然》杂志上的一项调查显示,超过70%的研究人员也曾试图复制另一个科学家的实验(5)。

这是科学界面临的一个重大问题的能力,准确地再现实验是研究和开发的一个基本元素(6)在一个实验室。样本条形码扫描有助于增加再现性,提高实验室效率。通过确保有一个准确的样品列表中使用一个实验,包括所有相关的研究信息,更容易繁殖的结果。

应用条形码扫描与一个好的实验室库存管理系统可以帮助实现更全面和更准确的信息,有关的所有数据和保存在一个地方。

使用条码系统最大效率的民族解放军

使用条码系统在实验室还需要有一个有效的电子实验室笔记本(ELN)库存管理系统。条码技术的结合和ELN有助于进一步提高效率,允许数据实时收集和共享多个实验室。这减少了需要依靠手工数据输入以及实验室在不同的位置可以自信地分享准确的数据。


对于许多实验室,一个有效的条形码标签系统现在必不可少的工具使得研究和发展比以往任何时候都更有效。技术的变化意味着这些系统比以往任何时候都更实惠和好处可以享受大型和小型实验室。

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引用:

1。在实验室信息系统和人为错误https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15597557

2。条码技术的有效性为减少病人标本和实验室检测识别错误:实验室医学系统回顾和荟萃分析——的最佳实践https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4518452/

3所示。条形码如何提高工作效率,减少人为错误,优化数据条目,等等——吗https://www.mpofcinci.com/blog/how-barcodes-increase-efficiency/

4所示。条形码是一个有用的工具——标签和跟踪生态样本https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1890/0012 - 9623 95.3.293

5。1500名科学家的再现性——自然https://www.nature.com/news/1 - 500 -科学家——电梯- -盖在1.19970 -再现性

6。大多数科学家“不能复制研究同行”——BBC新闻https://www.bbc.co.uk/news/science -环境- 39054778

关于作者:


史蒂夫Yemm CEO个人经历数码科技公司提供实验室信息学国外产品也不能进口电子实验室笔记本,实验室库存,化学注册和生物筛选解决生物制药和生命科学学术组织除了其他科学行业。公司的解决方案是由Labguru web - - -基于云计算的信息平台。在此之前,史蒂夫举行销售副总裁的位置个人经历和科学有超过20年的经验数字销售和营销解决方案(软件、服务和自动化系统)以科学为基础的公司。



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