软件即服务(SaaS)的进化在实验室

在过去的10- - - - - -15年,软件公司都采用了云模型的现收现付制,软件即服务(SaaS)。有多种原因。软件公司需要跟上技术变革,使更多的服务流。SaaS软件厂商带来可靠收入的消费者现在为他们用来购买支付每月或每年一次或两次十年。消费者获得更多的定制服务的灵活性。同时,供应商的销售成本降低,因为他们不再需要支付物理磁盘,包装或运输。

采用SaaS在实验室最终用户利益。失去所有权可以补偿效率或抵消资本支出的增长,基础设施和网络安全的支持。的捆绑系统在云环境中允许成本下降,使较小的组织采用。

需要注意的是云技术和SaaS的区别。尽管所有SaaS云,云环境还包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)等多个细分模型。云是在后台,但是SaaS云。

SaaS的简史

所以,SaaS是什么?SaaS应用程序开始从早期的模型作为一个自然进程的局域网(lan),发达国家在1960年代末。在一个局域网,一个强大的大型计算机或服务器拥有独立包装软件访问终端在一个组织。物理服务器上的软件可以购买来自服务器的组织和运行,直到它已经过时了。

这个模型的软件托管迅速成为大规模效率低下。软件程序简单地超越本地局域网服务器处理器变得更加强大和项目本身更加复杂。1965年,戈登·摩尔提出的芯片上集成的晶体管数量,因此处理能力,大概每两年增加一倍。SaaS成为处理需求的答案。

剩下的20倍^th世纪是SaaS的黄金时代。软件和服务器运行在几乎成为了难以想象的强大和生成的日益复杂的数据(当然,这需要存储)。处理能力的增长持续以较慢的速度为早期的21^圣世纪,虽然硬件设计的进步同时出现进一步扩展计算能力的限制,摩尔定律已经死了。

分布式计算与专用处理器一个可行的短期解决方案。然而,它不能跟上贪得无厌的需求数据。现在,就像《绿野仙踪》,我必须问你“不注意帘子后的那个男人!“当计算机硬件的答案不再保持了数据的要求是另一次故事!(提示:是量子计算)。

在实验室里SaaS应用程序

实验室没有免疫采用SaaS。实验室的预算越来越瘦;现有人员必须用较少的资源做更多的事。删除一些基础设施负担的可能性是一个有吸引力的主张。出于这个原因,主要的实验室信息管理系统(LIMS)供应商都提供SaaS选项,还有一些LIMS仅仅提供SaaS。云计算实验室的验证软件使这些系统用于监管环境。

LIMS不是唯一的实验室软件搬到SaaS。色谱数据系统(CDS)、电子实验室笔记本(eln)和实验室自动化或连接软件也是常见的SaaS产品。大部分的报告和数据分析可以做远程当应用程序驻留在云端。在早期的COVID-19大流行,这类应用程序启用组织减少现场的工作人员在实验室里,为了每个人的安全。

实验室数据存储在云的眼睛开了组织的可能性解锁这些数据的业务价值。实验室数据不再存储在一个尘土飞扬的笔记本在一个仓库。任何适当的凭证可以访问数据,并使用它来解决问题和设计新产品。

然而,获得更多的数据系统的熵增加。想象一下,热力学第二定律是一只猫,无限的可能性,云存储是一个袋猫薄荷。就可以开始了解实验室数据量激增以来SaaS成为常见的模型。随着数据的扩展,SaaS解决方案的能力,到目前为止,扩大。

今天实验室在LIMS中存储数据、民族解放军或cd。如果这些系统界面上的,他们连接在一个预定义的、结构化的方法。充分利用实验室数据、非结构化数据环境(或湖仓库)是更可取的。在应对大数据扩张,组织发展先进数据和分析处理数据的能力。

探索大数据集的常用工具SaaS可以存储和输出是人工智能(AI)和机器学习(ML)。生命科学,特别是转向这些工具来处理基因数据集和大规模的临床试验。这些工具在工程设计中也越来越普遍,环境监测石油和天然气勘探,仅举几例。

SaaS在实验室和在组织未来的发展方向

更多的组织正在利用特定的SaaS应用程序。后端服务(先生)将继续扩大,提供新的应用程序的构建块。集装箱作为一种服务;桌面服务;环境作为一种服务- - - - - -你懂的;有一个字母汤潜在的云服务与足够的增长空间。

Cloud-based集成平台作为一种服务(iPaaS)产品将使公司能够连接所有的各种工具、应用程序和信息系统到一个数据源在云中。这些平台可以允许无缝跨多个网站实时数据共享,使更有效的研究。机器学习作为一个服务(MLaaS)将允许更多的组织从他们的大数据集访问未知的见解。

自然增殖云服务更好的网络安全的需求。你可以找到数据支持论点,SaaS比本地更安全或更不安全的解决方案。了解参数,它可以帮助思考这个问题而言,隐私和安全之间的区别。安全是保护数据被盗;隐私是负责任地使用这些数据。组织内部系统确保隐私,因为保留控制的数据;至少直到系统被黑客攻击。基于云计算的系统需要一些隐私的损失因为现在你的数据是存储在别人的服务器上。但基于云的系统可能有更高水平的安全(尽管他们不受黑客攻击)。一个组织的对隐私和安全都不同,有时跨业务单位。

SaaS的未来是什么样子?知道肯定是不可能的。但似乎肯定的是,SaaS在这里留下来- - - - - -在实验室和整个组织。

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贝基·斯图尔特是科学文案CSols Inc .)