最新行业洞察

生物的复杂性并没有变得更容易解开，但利用计算机的力量可以让我们在这方面做得更好。

大趋势是包罗万象的趋势，它孕育并包含了多个市场和技术发展。这些趋势在当今世界已经存在，但在未来几年将变得更加重要。在这里，我们强调了三个对我们的未来可能非常重要的技术大趋势。

预测诱导细胞转换所必需的重编程因子在很大程度上依赖于试验和错误，这表明需要更系统的方法。为了了解Mogrify通过转分化实现细胞转换的方法，我们采访了Mogrify的企业发展主管Pierre-Louis Joffrin。

质谱技术的最新发展使分析的第四个维度成为可能:离子迁移分离。术语“4D蛋白质组学”已经被创建来描述包含所有四个维度的分析。我们采访了两位蛋白质组学领域前沿的研究人员，以了解更多关于4D蛋白质组学方法如何增强他们的研究。

188金宝搏备用Technology Networks采访了Roman Fischer博士，以了解更多关于临床蛋白质组学领域研究人员面临的挑战，以及4D蛋白质组学工作流程如何增强他的实验室的工作。

数字化是贯穿许多学科的趋势，横向流动也不例外。在这里，我们分享来自Bond Digital Health联合创始人兼首席运营官戴夫·泰勒(Dave Taylor)的见解。Bond Digital Health是一家总部位于英国的生命科学公司，为横向流动诊断开发应用程序和云技术解决方案。

关于病毒载体制造的复杂性和挑战，以及将有助于推动细胞和基因治疗向前发展的技术，需要注意的10件事。在这里，我们分享来自Pall和Molmed代表的见解，他们是生物处理、细胞和基因治疗领域的领导者。

流体成像技术公司和科罗拉多大学博尔德分校最近达成了一项独家研究协议，以确定该大学的人工智能软件是否可以识别血源性细菌。我们采访了流体成像技术公司首席执行官Kent Peterson，以了解更多关于合作、涉及的技术以及它们如何影响患者的信息。

考虑到大脑的复杂性，基于大脑的计算系统深度神经网络(DNN)的设计和改进具有挑战性也就不足为奇了。这是像达尔文ai这样的公司正在迎头面对的挑战。我们与DarwinAI的首席执行官谢尔登·费尔南德斯进行了交谈，以了解更多信息。

最近，我们采访了赛默飞世尔科技公司医疗事务全球总监Luca Quagliata博士。此前，Quagliata参与了欧洲首批在常规分子诊断中引入下一代测序(NGS)的团队之一。在这里，他分享了他对该领域的看法，特别是NGS在液体活检分析中的使用，癌症生物标志物的发现以及人工智能(AI)在分子诊断中的潜在应用。