最新行业洞察

关于病毒载体制造的复杂性和挑战，以及将有助于推动细胞和基因治疗向前发展的技术，需要注意的10件事。在这里，我们分享来自Pall和Molmed代表的见解，他们是生物处理、细胞和基因治疗领域的领导者。

流体成像技术公司和科罗拉多大学博尔德分校最近达成了一项独家研究协议，以确定该大学的人工智能软件是否可以识别血源性细菌。我们采访了流体成像技术公司首席执行官Kent Peterson，以了解更多关于合作、涉及的技术以及它们如何影响患者的信息。

考虑到大脑的复杂性，基于大脑的计算系统深度神经网络(DNN)的设计和改进具有挑战性也就不足为奇了。这是像达尔文ai这样的公司正在迎头面对的挑战。我们与DarwinAI的首席执行官谢尔登·费尔南德斯进行了交谈，以了解更多信息。

最近，我们采访了赛默飞世尔科技公司医疗事务全球总监Luca Quagliata博士。此前，Quagliata参与了欧洲首批在常规分子诊断中引入下一代测序(NGS)的团队之一。在这里，他分享了他对该领域的看法，特别是NGS在液体活检分析中的使用，癌症生物标志物的发现以及人工智能(AI)在分子诊断中的潜在应用。

FAIR是一套数据原则，希望形成科学数据管理的黄金标准。非营利组织皮斯托亚联盟开发了一个工具包，帮助企业采用FAIR。为了了解更多，我们采访了皮斯托亚的伊恩·哈罗。

数据被称为21世纪的关键原材料。因此，材料公司逐渐意识到拥有信息学战略的重要性。我们联系了Lux Research的肖钟博士，他最近撰写了一份报告，解释了创建材料信息学战略的关键步骤，以了解更多信息。

机器人和自动化技术正在以惊人的速度发展，协作机器人的引入从根本上改变了科学家与自动化系统共存的方式。HighRes Biosolutions首席执行官Ira Hoffman向我们讲述了该公司“通过生命科学机器人改善人类健康”的使命。

新药研发并不简单，但制药公司可以集中他们的数据资源来加快研发速度。MELLODDY联盟希望使数据共享变得简单和安全。为了了解更多信息，我们采访了MELLODDY项目负责人Hugo Ceulemans和Owkin项目协调员Mathieu Galtier。

想象一下，如果有一种更好的方法来编写、编排和审查科学手稿，以供出版。doDOC文档协作专家Leif Måsvær认为有。Leif解释了这个基于云的平台如何改变游戏规则，克服了创作、写作和审查过程中存在的主要障碍。

虽然生物化学研究的某些方面已经变得越来越高通量，但其他方面，如化学数据的分析，往往过于费力和缓慢。我们采访了ACD/Labs创新与信息战略副总裁安德鲁·安德森(Andrew Anderson)，谈论了自动化如何改变该领域，以及Katalyst希望如何加快药物开发。