最新的行业见解
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行业的洞察力
数码技术加强横向流诊断
线程许多学科数字化是一个趋势,横向流也不例外。在这里,我们从大卫泰勒分享见解,债券的联合创始人和首席运营官数字健康,英国生命科学公司横向流诊断应用程序和云技术解决方案。
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10件事需要注意制造病毒载体
10件事需要注意病毒载体生产,关于复杂性和挑战,和技术,这将有助于推动细胞和基因治疗。这里我们从烟幕和Molmed代表分享见解,生物工艺领域的领导人是谁,细胞和基因治疗。
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使用人工智能识别Bloodborne细菌
流体成像技术和科罗拉多大学博尔德最近进入了一个独家研究协议,确定大学的人工智能软件可以识别bloodborne细菌。我们采访了肯特彼得森CEO,流体成像技术,以了解更多关于协作,涉及的技术,以及它们如何可能会影响病人。
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构建更好的神经网络
给大脑的复杂性,毫无疑问,深层神经网络(款),基于大脑的计算系统,是具有挑战性的设计和改进。这是一个挑战,像DarwinAI这样的公司之一。我们和谢尔登•费尔南德斯DarwinAI首席执行官,找出更多。
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在门店,液体活检和肿瘤突变与卢卡Quagliata负担
我们最近采访了卢卡Quagliata博士全球医务主任热费希尔科学。此前,Quagliata参与的第一个团队在欧洲推出下一代测序(上天)常规分子诊断。在这里,他在该领域分享他的观点,特别是使用门店分析液体活检,癌症生物标记物的发现和潜在的人工智能(AI)在分子诊断中的应用。
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Pharma-backed工具包加速数据采用公平原则
公平原则是一组数据,希望形成一个黄金标准的科学数据管理。非营利组织皮斯托亚联盟已经开发了一个工具来帮助公司采用公平。我们采访了皮斯托亚找到更多的伊恩•哈罗。
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的步骤创建一个材料信息学的策略
数据被称为21世纪的关键原料。因此,材料公司意识到拥有一个信息战略的重要性。我们赶上Lux Research的小中,博士,他最近撰写了一份报告解释了关键步骤创建一个材料信息学的策略,找到更多。
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推进机器人和自动化技术,改善人类健康
机器人和自动化技术正以惊人的速度发展,并引入协作机器人已经从根本上改变了科学家与自动化系统共存的方式。Ira霍夫曼,CEO HighRes Biosolutions®告诉我们关于该公司的任务通过生命科学机器人”“改善人类健康。
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最大限度地提高药物发现与机器学习的成功
管道新药并不简单,但是它们可以池他们的数据资源来加快速度。MELLODDY财团希望使数据共享简单和安全。我们和Hugo Ceulemans MELLODDY项目领导人和马蒂厄Galtier、项目协调员Owkin找到更多。
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想象协作,没有忙乱
想象一下,如果有一个更好的方法来写,格式,和审查科学投稿。doDOC文档协作Leif Masvær相信专家。列夫解释了这种基于云计算的平台是一个改变,克服了在创作存在的主要障碍,写作,和审查过程。
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