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为数字革命准备实验室

数字化是下一次工业革命吗?

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数字转换,经常它被称为下一次工业革命,已经开始永久性地改变我们生活的方方面面。从我们购物、旅行和银行的方式,到我们做生意和交流的方式,数字化正在改变和重塑全球各行各业。


当然,科学也不例外。数字化转型将从根本上改变科学家进行研究的方式和实验室的运作方式。它将加速创新,提高研究生产力,并确保实验室设备不会失去价值。但是,当今实验室的数字化现状如何?他们如何确保自己为数字化转型做好了准备?


数字革命

近年来,许多行业的数字化发展迅速。这一数字化趋势没有放缓的迹象,2017年超过30%的企业预测,未来数字化颠覆的影响将是变革性的。科学界也不能幸免于这种转变,因此实验室和研究机构需要为数字革命做好准备,否则就有被甩在后面的风险。


在“数字化颠覆将对您所在行业产生多大影响”这一问题上,回答“变革性”的受访者?(全球数字化商业转型中心,2017)


对数字革命准备不足的影响可能会产生深远的影响——无论你在哪个行业。事实上,未来的数字化将是如此具有变革性,以至于人们认为,在未来五年内,当今所有行业的十大领先企业中,有四家将被数字化颠覆所取代。这意味着,在实验室内为数字化转型做准备不仅有益,而且很快就会变得至关重要。


在未来五年内,每个行业中排名前十的现有企业(按市场份额计算)中有四家将被数字化颠覆所取代(cisco.com/c/dam/en/us/solutions/collateral/industry-solutions/digital-vortex-report.pdf)


现代实验室挑战

数字化转型的首要目标是最大限度地降低实验室使用智能技术的效率低下。然而,许多实验室目前缺乏强大的数字基础设施。科学设施中缺乏强大的数字框架使在那里工作的科学家处于不利地位,最终将阻碍所进行的研究和发现。


缺乏数字化会在许多方面影响实验室的效率。从由于糟糕的工作流程管理而导致的计划外设备维护,到容易出错的样品标签和跟踪系统,再到手动搜索大量的文件记录,日常挫折和低效率的清单很长。然而,认为这些不便是实验室生活不可避免的一部分的想法正在改变。具有前瞻性的供应商,如赛默飞世尔(Thermo Fisher Scientific),现在提供了各种各样的互联技术,帮助研究人员接受数字化转型,以提高生产力,减少手工工作并刺激创新。


通过数字连接解决方案

加速这种转变的最佳方法之一是促进实验室内的数字连接。在研究界,对数字连接的需求正在增长,因为它可以让科学家摆脱单调乏味的实验室管理任务,让他们能够专注于他们最擅长的事情——科学发现。


数字连接的特定功能,如自动数据收集和设备的移动访问,可以对生产力产生直接影响。能够在世界任何地方检查实验进展,甚至控制仪器,将科学家从实验室的限制中解放出来,简化了工作流程,提高了效率。此外,自动化处理、分析和交付结果可以节省时间,使研究人员能够集中精力解决更紧迫的问题。


此外,有了像赛默飞世尔Connect这样的数字连接平台,就可以自动监控实验室仪器,分析使用数据,并在设备需要维护时触发警报。即使是最小的硬件恶化迹象,跟踪和趋势的能力也有助于将昂贵和耗时的计划外停机时间降至最低,提高生产力,并确保创新不会出现意外停止。


实验室内部的数字连接还可以促进部门之间的持续协作,并消除所谓的“数据孤岛”的发生。“随着思想和数据的共享更快、更容易,更强的合作可以开展更多有影响力的研究,并加速科学创新和突破。”


把设备变成增值资产

数字连接的另一个重要的长期优势是,原本会在购买后贬值的实验室设备可以保值,甚至成为越来越重要的研究资产。


通过数字连接,Thermo Scientific TSX ULT冰柜可以进行预测分析和故障自我诊断,成为可观的资产


以实验室冷藏解决方案为例。现代超低温(ULT)冰柜,如Thermo Scientific TSX系统,已经增强了数字化功能,并使用来自传感器的机载数据来执行预测分析,自我诊断故障或防止长时间的维护停机。通过分析他们收集的数据,这种智能系统可以随着时间的推移提高它们的能力,为专门的样本创造理想的存储环境。


数字连接也已应用于移液器等无处不在的实验室设备。对于单个的电子移液器,这些设备的编程协议可能很繁琐,效率低,而且容易出现人为错误。通过使用Thermo Scientific E1-ClipTip蓝牙电子移液器,结合Thermo Scientific My Pipette Creator云应用程序,Thermo Fisher创建了有史以来第一个基于web的移液系统,使连接的移液器更高效,集中编程。诸如此类的数字连接系统可以节省时间,提高测量的一致性,并最大限度地减少编程错误,从而获得更具可重复性、可靠性和可追溯性的结果。


数字化转型将不可逆转地改变实验室的运作方式,数字连接使科学家能够充分发挥其潜力。强大的数字框架不仅有助于提高实验室生产力,而且通过提高效率,还可以加速科学突破和发现。

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