解开癌症数据库的力量

LARVOL是一个SaaS业务智能公司使命来改善人类健康。团队是由促进发现影响癌症治疗的可能性- - - - - -发现,否则可能已经错过了。

负责人采访LARVOL的塞布丽娜Bellisario操作,和马克Gramling博士,肿瘤学主任帮助提供洞察精密医学数据库的重要性和如何提供LARVOL制药公司和生物技术公司所需要的信息,因为他们开发癌症治疗。

如何LARVOL带来最新的临床前和临床试验成为焦点?

马克Gramling (MG):我们当前正在处理两个关键的数据集对癌症研究和药物开发至关重要。

首先是生物标记数据。

LARVOL的数据库,真实生物制药公司,占据了一个特定的功能空间,为肿瘤药物提供信息关注预测生物标记,包括现代靶向治疗。真实的核心重点是帮助用户理解是否一个给定的生物标志物对药物反应的影响。具体地说,它预测敏感性或耐药性,治疗感兴趣的?这些信息是有价值的评估基因组改变从细胞系fda批准的疗法。

这些信息有许多潜在的应用在当今的药物开发领域。一个例子是在临床试验的设计。真实的一个简单的搜索数据库,生物制药公司可以学习生物标志物可能影响治疗反应,基于见解从新闻来源科学会议摘要。

第二个关键数据集我们处理也在肿瘤周围的临床试验。

多年来,药物开发团队试图拼凑出完整的景观在肿瘤临床试验从不同的数据源。ClinicalTrials.gov着手是中央的信息来源,但不能够履行这一承诺。

与中国,我们捡ClinicalTrials.gov离开。我们的专家团队将审判细节从可用数据源——每一个出版物、会议、和其他数据发布,并将它们在生物制药的团队面前他们可以使用的格式。最重要的是,我们添加颜色和上下文通过共享的反应验证肿瘤学家在Twitter上每一个临床试验。我们进一步数字化公共数据容易获得试验结果比较和分析。这被证明是一个强大的组合药物和试验开发团队。

如何LARVOL肿瘤数据帮助生物制药企业保持竞争力?

塞布丽娜Bellisario(某人):对于生物制药公司,商业上的成功不仅仅是药物的批准。为了保持竞争力,他们需要最新的趋势和活动信息。作为药物开发管道,准确竞争情报变得越来越重要,特别是在临床试验的设计。

真实和以流线型呈现复杂的竞争情报,可操作的格式。

中国允许那些参与临床试验协议设计专注于关键领域的优化和改进。通过轻松访问所有可用的数据类似的试验,这些团队可以理解市场相关性的试验和比较结构化和非结构化数据。结果是一个真正的战略优势:准确的照片他们正试图进入的景观。

真实帮助这些公司看起来更深入的预测生物标记数据,或许在未来进一步治疗的可能性。如果一个生物标志物对治疗产生了耐药性,那么个人表达的基因,变更、或融合可以排除在审判。如果一个生物标志物对药物的敏感性增加,病人可能是重点。这是真实的基础数据库,但这只是开始。下一步是鼓励新方法分析和可视化生物标志物和治疗。

技术是如何放大LARVOL能做什么?

MG:LARVOL数据解决方案采用自然语言处理技术的结合,人工管理专家,开始新的方法如数据可视化和人工智能。在一起,这些技术帮助LARVOL交付可靠的竞争情报,生物制药公司可以用它来找到战略,可行的见解。

互动中发现的一个很好的例子,这是卡普兰Meier曲线和森林在中国情节。在这里,我们采用新技术以一种新颖的、可操作的方式呈现数据。我们的团队re-digitizing公里曲线和森林情节使快速cross-comparison单独试验的结果和群体内试验。整体数字化成果数据和无进展生存创造了一个快速的工具为医生和肿瘤学家或一个荟萃分析的基础研究科学家。