当你做出重大投资的生物标志物的发现,重要的是你相信你有正确的数据工程团队来支持它。这就是Sage-N研究。

蛋白质组生物标志物的发现

我们发明了改变游戏规则的的目标是™与质谱(MS)技术,结合人工智能加速所有的临床研究。即使是初学者可以在几分钟内得到一个有用的生物标志物,而不是几个月或几年。

技术的海报(在这里),不可或缺(在这里解释我们MS1-centric使用人工智能方法在临床试验中节省宝贵的时间和金钱。

数据争吵

任何精明的科学家可以看到目标工作——在某种程度上数据存储库是达到标准。

与生物标志物的发展,它需要经验丰富的专家来避免微妙的错误。一旦建立,存储库成为了几十年的女士发现的基础。

我们大规模的、健壮的管道进行争论你的数据转化为高价值的模型将提高药物研发的成功或速度的过程。

集成

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