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下载这张信息图，你会发现可复制数据的原理，为什么科学很难实现它，以及研究人员可以采取哪些步骤来提高数据的可复制性。

建立一个新的实验室或扩展一个现有的实验室是一个复杂的多阶段过程，需要考虑许多因素，包括空间、时间、成本和特定的基础设施需求。下载此信息图表，了解如何降低风险，并在预算内按时安装。

液相色谱-质谱(LC-MS)是一种重要的分析技术，用于量化样品中的目标化合物。该信息图显示了LC-MS数据分析的自动化如何减少周转时间和操作员偏差。

随着科学的日益数字化，实验室信息管理系统(LIMS)正被迅速采用。随着我们开始逐步开放covid -19后的世界，LIMS技术最重要的进步将是什么?

大数据在许多领域的应用不断增加，导致数据获取、分析和可视化的方式发生了重大变化。下载此信息图，了解更多关于大数据的类型以及数据可视化和数据完整性的重要性。

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当事情进展顺利时，液相色谱法是一种非常有价值的工具，然而，像大多数实验技术一样，它并不总是一帆风顺。下载此信息图，了解LC分析问题的潜在来源，从色谱图中可以获得的线索，以及纠正问题的可能解决方案。

下载此信息图以了解更多关于帮助实验室从灾难事件中恢复的可用解决方案。

破坏生物制药数据完整性的丑闻已导致监管机构对数据合规进行打压。在这张信息图中，我们将探索数据遵从性——它是什么，为什么它很重要，以及实验室和组织如何使遵从性更容易。

自动化与数字化齐头并进，是未来实验室的基本原则之一。在这张信息图中，我们探索了在实验室中采用自动化解决方案的潜在好处和挑战。