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机器学习可以预测新的个性化治疗卵巢癌

计算平台已经被开发出来,它可以预测新和特定的代谢在卵巢癌的目标,基于病人的肿瘤的基因组成。

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人工智能压缩100000 - 4方程方程量子难题

熨斗研究所的研究人员和他们的同事培训机器学习工具来捕获电子的物理移动在一个格子比通常需要使用更少的方程,在不牺牲精度。

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AI工具发现吸烟与膀胱癌之间的联系

新一代机器学习工具已经确定的突变出现在膀胱癌模式是由吸烟引起的。

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饮用咖啡与长寿有关

每天喝两到三杯咖啡与更长的寿命,降低心血管疾病的风险和避免咖啡相比,根据研究。

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山积雪自1982年以来平均下降了2周

最近的一项研究近几十年来为我们描绘了一幅令人沮丧的画面。在1982年和2020年之间,在山区积雪全世界平均下降了大约15天。

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野火烟雾扭转空气质量进步和创造极端的污染水平

研究人员研制出了一种人工智能模型预测危险的颗粒污染帮助追踪美国西部的迅速恶化野火烟雾。

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基于ai筛选方法可以提高新药的发现

研究人员已经能够识别前景的候选药物使用一种基于ai技术的准确率达到97%,模型药物和靶蛋白相互作用。

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新系统命名单细胞微生物了

科学家们提出了一个新的系统来帮助大量的微生物学家有效分类和沟通确认无教养的原核生物。

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关闭“备份基因”会导致卵巢癌缓解小鼠

研究人员利用机器学习算法来找出弱点卵巢癌的小鼠模型。细胞癌变时删除DNA,所以研究人员有针对性的“备份计划”运行至关重要的细胞功能,从而缓解。

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研究可能揭示前列腺癌的起源

根据研究,在那些与前列腺癌,整个前列腺组织细胞启动和准备罹患癌症。