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产前血液测试可以帮助检测胎儿心脏缺陷

研究人员发现孕妇的血液测试,使用人工智能和基因生物标记来准确地检测胎儿先天性心脏病在出生之前。

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人工智能模型准确地预测响应新药物化合物

研究人员创建了一个人工智能模型称为CODE-AE可以显著提高准确性、时间和成本的药物开发过程。研究人员希望这将加速药物发现和精密的医学。

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鱼类资源恢复使用基于生态系统的渔业管理

根据研究,基于生态系统的渔业管理可以恢复股票相关的商业价值的鱼类和濒危港口海豚人口在十年内实现。

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计算机平台匹配的癌症患者的临床试验

科学家发明了一个平台,将癌症患者连接到适当的临床试验,根据肿瘤的基因改变。

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214000微生物样品用于构建的“维基百科”细菌的抗生素耐药性

214000年从土壤微生物样本,分析了来自世界各地的动物和人类耐药性细菌的创建一个目录。

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使用人工智能构建一个更好的瀑样

一种新的建筑方法瀑样使用人工智能调节生产可能导致可伸缩的临床研究瀑样的生产。

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科学家们最有创意在他们职业生涯的早期

一项新的研究提供了迄今为止最有力的证据,科学家总体是在职业生涯早期最具创新性和创造性。

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策略,揭示AI认为如何落平新试验

阐明人工智能决策策略被认为是“没有足够可靠”应用于临床。

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人口深度测序确定口袋耐多药和致命的病原体

无与伦比的见解肺炎链球菌的秘密生活,细菌负责每年成千上万的婴儿死亡,新的研究已经揭示了。

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“智能监测”需要预测病毒的溢出效应

最近的病毒大流行从1918年至今已经强调了“智能监测”的必要性,有针对性的防范和更多的疫苗研究。